Średni poziom naukowca zajmującego się danymi przestrzennymi

Szansa dla średnio zaawansowanego naukowca zajmującego się danymi przestrzennymi: Czy intryguje Cię możliwość zrozumienia informacji ukrytych w zestawie danych? Czy jesteś zafascynowany potencjałem, jaki niesie ze sobą rozwój kosmicznych sensorów, statystyki przestrzennej, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji? W naszym coraz bardziej powiązanym ze sobą świecie, otwierają się bezprecedensowe możliwości, zarówno jeśli chodzi o dane strukturalne, jak i niesklasyfikowane. Jako naukowiec zajmujący się danymi przestrzennymi Twoim zadaniem będzie przekształcenie tych skomplikowanych zestawów danych w cenne spostrzeżenia, które pomogą sprostać globalnym wyzwaniom. Czy to w biznesie, czy w sferze publicznej, w różnych sektorach, w tym obserwacji Ziemi i operacji satelitarnych, skupisz się na poszukiwaniu odpowiedzi ukrytych w danych. Masz teraz szansę zastosować swoje umiejętności analizy przestrzennej w rozwijającym się polu analizy geoprzestrzennej i nauki o danych przestrzennych. Pracując ściśle z klientami, stawisz czoła wyzwaniu zrozumienia ich potrzeb i priorytetów, a następnie zgłębisz ich środowisko pełne danych, by ułożyć układankę z ich informacji. Tworząc algorytmy, pisanie skryptów, generujesz prognozy, implementujesz uczenie maszynowe i głębokie. Wykorzystasz całą gamę narzędzi i systemów, by zebrac odległe od siebie punkty danych i przekształcic je w bezcenne informacje, które zainicjują innowacje, badania i rozwój dla naszych militarnych i rządowych liderów. Umożliwisz klientom dogłębne zrozumienie ich własnych danych, ich konsekwencji i jak je najlepiej wykorzystać. Jako pionier nauki o danych przestrzennych, pomożesz określić strategie o kluczowym znaczeniu, wykorzystując najelpsze praktyki i technologie przestrzennej nauki o danych. Dołącz do nas, aby pomóc rozwiązywać problemy związane z zjawiskami geoprzestrzennymi na naszej planecie, kwestiami środowiskowymi, a także przyszłymi zastosowaniami militarnymi w kosmosie i projekcjami mocy. Dzięki Twoim doskonałym umiejętnościom konsultacyjnym i obszernej wiedzy technicznej, będziesz prowadził klientów przez krajobraz nauki o danych, narzędzi i systemów. Jeśli masz motywację, aby sprostać wyzwaniom rzeczywistości i przyczynić się do definiowania strategii nauki o danych, tu jest dla Ciebie miejsce. Twoje wymagane kwalifikacje: - 2+ lata doświadczenia w środowisku profesjonalnym lub akademickim z zastosowaniem aplikacji geoprzestrzennych w nauce o danych, analizie danych, inżynierii oprogramowania lub inżynierii uczenia maszynowego. - Biegłość w językach skryptowych, takich jak Python, SQL lub R - Doświadczenie z operacjami danych geoprzestrzennnych, w tym buforowanie, nakładanie, łączenia przestrzenne, oraz z zastosowaniem metod statystycznych przestrzennych do odkrywania wzorców i tendencji przestrzennych - Doświadczenie w teledetekcji, LiDAR i analizie satelitarnych i nadgłowicznych obrazów - Znajomość języków programowania rozproszonych, takich jak Spark, GeoSpark i narzędzi do przetwarzania danych geoprzestrzennych na dużą skalę, takich jak Apache Sedona - Doświadczenie w procesach ekstrakcji, transformacji i ładowania (ETL) oraz narzędziach - Doświadczenie z usługami chmurowymi, w tym AWS, Azure lub Google Cloud - Wiedza na temat zarządzania i wykonywania zapytań do danych za pomocą baz danych przestrzennych, takich jak PostGIS - Możliwość uzyskania zezwolenia na dostęp do informacji poufnych - Licencjat w dziedzinie Systemów Informacji Geograficznej (GIS), Geonauk, Nauki o Danych lub Informatyki Idealne dodatkowe kwalifikacje: - Doświadczenie z jeziorami danych, magazynami danych lub domami na jeziorze danych, oraz z procesami DataOps, DevSecOps i MLOps w przedsiębiorstwach do operacjonalizacji i monitorowania modeli nauki o danych - Doświadczenie z rozwojem Agile, C++ lub Java - Doświadczenie z operacjami satelitarnymi, systemami bezzałogowymi lub autonomicznymi - Doświadczenie w pracy z Departamentem Obrony - Doświadczenie z CI/CD, w tym Git, Jenkins, Docker i Kubernetes - Znajomość oprogramowania i narzędzi stosowanych do analizy obrazów lub teledetekcji - Znajomość cuSpatial - Najwyższe zezwolenie na tajemnicę - Magisterium z Nauki o Danych Przestrzennych, Geonauk, czy Systemów Informacji Geograficznych Prosimy zauważyć, że wybrani kandydaci zostaną poddani śledztwu bezpieczeństwa i mogą musieć spełnić wymagania, aby uzyskać dostęp do informacji poufnych. Dołącz do nas i czerp korzyści z rozwijającej się ścieżki kariery, możliwości rozwoju zawodowego i lidera, firmowych programów networkingowych i mentoringowych, oraz z pakietów świadczeń i programów wellness. Będziesz pracować w kulturze, która ceni szacunek, równość i możliwości, pozwalając Ci być sobą. Świętujemy różnorodność i zachęcamy do kolektywnej pomysłowości. Priorytetem dla nas jest również dobro pracowników - oferujemy kompleksowe świadczeniach zdrowotne, życiowe, niezdolności do pracy, finansowe, emerytalne, płatne święta i urlop macierzyński, a także hojny plan 401(k). Pracownicy na pełny etat i na część etatu pracujący regularnie co najmniej 20 godzin tygodniowo są uprawnieni do programów świadczeń Booz Allen. Prosimy pamiętać, że wynagrodzenie w Booz Allen jest ustalane na podstawie różnych czynników, takich jak: lokalizacja, indywidualne połączenie kandydata edukacji, wiedzy, umiejętności, kompetencji i doświadczenia, stać na umowę, wymagania organizacyjne i wiele innych. Prognozowane wynagrodzenie dla tego stanowiska wynosi od $73,100 do $166,000 rocznie. Stanowisko to może być zdalne lub hybrydowe, z okazjonalną potrzebą pracy z obiektu Booz Allen lub klienta. W Booz Allen ceniąmy ludzkie powiązania i stawiamy na elastyczność i współpracę. Jesteśmy pracodawcą równych szans, który umożliwia naszym ludziom śmiałe wprowadzanie zmian - niezależnie od rasy, koloru skóry, etniczności, religii, płci (w tym ciąży, porodu, laktacji lub powiązanych stanów zdrowotnych), pochodzenia narodowego, pochodzenia, wieku, stanu cywilnego, orientacji seksualnej, tożsamości i wyrażania płci, niepełnosprawności, statusu weterana, statusu wojskowego lub członka służb mundurowych, informacji genetycznych czy jakiejkolwiek innej ochronie ustawowej. Dołącz do nas. Świat nie może czekać.