ML Engineer Intern, Customer Projects

W Giskard dążymy do zapewnienia odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, która przynosi korzyści zarówno dla wyników firm, jak i praw obywateli. Założona w 2021 roku przez Alexa Combessie'ego (CEO, były inżynier Dataiku i konsultant strategiczny) oraz Jean-Marie John-Mathews (CPO, były naukowiec danych w Thales i badacz etyki AI), oferujemy kompleksową platformę testowania modeli AI. Naszym celem jest ustanowienie wiodącej platformy dla jakości, bezpieczeństwa i zgodności modeli AI, opartej na zasadach open-source i współpracy.

2022: Zabezpieczyliśmy €1,5M w początkowym finansowaniu pod przewodnictwem Elaia, z wkładem Bessemer i znanych inwestorów anielskich, takich jak CTO Hugging Face. Przeczytaj więcej o tym kamieniu milowym.

2023: Uzyskaliśmy strategiczną inwestycję w wysokości €3M od Komisji Europejskiej na rozwój platformy SaaS do zgodności z unijnym Aktem AI. Dowiedz się więcej tutaj.

2024: Zebraliśmy kolejne €3M w ramach strategii AI Francja 2030 na finansowanie badań i rozwoju w zakresie oceny Generatywnej AI (LLM), we współpracy z czołowymi ekspertami: Mistral AI, Artefact, INA i BnF.

Śledź nasze najnowsze wiadomości: TechCrunch, La Tribune, Les Echos, BFM TV

Jako stażysta inżynier ML pod kierownictwem naszego lidera inżynierii ML dla klientów, będziesz:

• Brać udział w red-teaming aplikacji LLM: odkrywać nowe luki, dodawać metody ewaluacji i testy oraz tworzyć raporty audytowe i dashboardy.
• Zapewniać wsparcie techniczne w zakresie blue-teaming aplikacji LLM, skupiając się na łagodzeniu luk i najlepszych praktykach w architekturze, tworzeniu promptów i optymalizacji.
• Regularnie komunikować się z zespołem R&D, przekazywać opinie, sugerować usprawnienia i testować nowe funkcje.
• Współpracować z działem sprzedaży i marketingu, wspierając pipeline sprzedaży, oferując ekspertyzę techniczną oraz tworząc dema i treści techniczne.

Szukamy przedsiębiorczej osoby z początkowym doświadczeniem w inżynierii ML lub doradztwie w zakresie nauki o danych. Ta rola jest otwarta wyłącznie dla studentów francuskich szkół inżynierskich, którzy poszukują staży na koniec studiów przed ich CDI, między teraz a grudniem 2024 r.

O Tobie:

• Magisterium z Top 5 szkół inżynierskich; najlepiej z podwójnym dyplomem ze szkoły biznesowej.
• Poprzednie doświadczenie stażowe w rolach doradczych, koncentrujących się na projektach AI/ML Engineering lub Data Science dla klientów korporacyjnych, najlepiej z międzynarodowych firm doradczych lub GAFAM.
• Doświadczenie w aplikacjach LLM z użyciem narzędzi takich jak Hugging Face, OpenAI, Mistral, LlamaIndex i Ollama.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne umożliwiające uproszczenie i przekonywująco dzielenie się złożonymi pomysłami. Dbałość o szczegóły to mus.
• Silne umiejętności zarządzania projektami i samoorganizacji.
• Umiejętność pracy w dynamicznych środowiskach i efektywne zar