Dołącz do Visa jako inżynier ds. uczenia maszynowego (poziom pracownika / starszego konsultanta) w Bangalore, Indie

Opis firmy

Jako globalny lider w technologii płatności, Visa orkiestruje ponad 259 miliardów transakcji płatniczych rocznie w ponad 200 krajach. Nasza misja jest krystalicznie czysta: łączyć świat za pośrednictwem najbezpieczniejszej, najbardziej niezawodnej i najbardziej zaawansowanej sieci płatności, sprzyjając dobrobytowi wszystkich jednostek, przedsiębiorstw i ekonomii. Wybierając karierę w Visa, nie tylko łączysz się z marką światowej klasy, ale też zobowiązujesz się do podnoszenia globalnego dobrobytu gospodarczego.

Opis stanowiska

Podsumowanie zespołu:

Zespół Risk and Identity Solutions (RaIS) w Visa wykorzystuje zaawansowane uczenie maszynowe i AI, aby świadczyć usługi zarządzania ryzykiem najwyższej klasy. Nasz zespół Visa Predictive Models (VPM) jest na czele wdrażania postępowych modeli, które są niezbędne dla naszego sukcesu. Obecnie rozwijamy nasz zespół inżynierii danych i MLOps i poszukujemy inżynierów pasjonujących się zarządzaniem danymi, zautomatyzowanymi procesami i optymalizacją narzędzi ML/AI.

To stanowisko oferuje możliwość rozwijania i skalowania obszernych rozwiązań inżynierii danych i ML/AI, znacząco przyczyniając się do przychodów Visa. Pracując w naszym biurze w Bangalore w modelu hybrydowym, będziesz miał kluczowe znaczenie w wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w dużych projektach data science, współpracując z globalnymi zespołami w celu udoskonalenia naszego krajobrazu technologicznego.

Kwalifikacje

Oczekuje się, że kandydaci będą mieli:

• Co najmniej 8 lat odpowiedniego doświadczenia z tytułem licencjata lub 6 lat z tytułem magistra lub wyższym w dziedzinach takich jak informatyka, statystyka, finanse, ekonomia itp.
• Wykazane umiejętności w budowie dużych skalowalnych pipeline'ów inżynierii danych, podejmowaniu decyzji opartych na danych i analizie ilościowej.
• Doświadczenie z SQL i znajomość ekosystemu Hadoop oraz pokrewnych technologii jak Apache Spark, Python, Pandas itd.

Umiejętności techniczne:

Powinieneś posiadać:

• Mocne umiejętności programistyczne w wielu językach, w tym Golang, Java, Python lub Rust.
• Doświadczenie w tworzeniu i realizacji procesów ETL na dużą skalę oraz wydajnych pipeline'ów Spark.
• Wiedza na temat silników serwowania modeli, takich jak TensorFlow i Triton, oraz ram modelowania, takich jak MLflow.
• Znajomość konfiguracji i zarządzania usługami AWS, w tym EC2, S3 i SageMaker.
• Umiejętność zarządzania danymi i środowiskami obliczeniowymi, wdrażanie narzędzi Dev