ML Engineer (Staff/Sr. Consultant level)

Description de l'entreprise

En tant que leader mondial de la technologie de paiement, Visa orchestre plus de 259 milliards de transactions de paiement annuellement à travers plus de 200 pays. Notre mission est on ne peut plus claire : connecter le monde via le réseau de paiement le plus sécurisé, fiable et à la pointe de la technologie, favorisant la prospérité pour tous les individus, entreprises et économies. En choisissant une carrière chez Visa, vous vous alignez non seulement à une marque de classe mondiale mais vous vous engagez également à élever la prospérité économique mondiale.

Descriptif du poste :

Résumé de l'équipe :

L'équipe de Risk and Identity Solutions (RaIS) chez Visa utilise des machine learning et IA avancés pour fournir des services de gestion des risques de premier ordre. Notre équipe de Visa Predictive Models (VPM) est à la pointe du déploiement de modèles progressifs essentiels à notre succès. Nous sommes actuellement en train d'étendre notre équipe de Data Engineering et MLOps, et recherchons des ingénieurs passionnés par la gestion des données, les processus automatisés et l'optimisation des outils ML/AI.

Ce rôle offre l'opportunité de développer et d'élargir des solutions d'ingénierie des données et ML/AI, contribuant ainsi de manière significative aux revenus de Visa. Travaillant depuis notre bureau de Bangalore sur une base hybride, vous serez instrumental dans le déploiement de modèles d'apprentissage automatique à travers de grands projets de data science, en collaboration avec des équipes mondiales pour améliorer notre paysage technologique.

Les candidats doivent avoir :

• Un minimum de 8 ans d'expérience pertinente avec un diplôme de Bachelor ou 6 ans avec un master ou un diplôme avancé dans des domaines tels que l'informatique, la statistique, la finance, l'économie, etc.
• Une expertise avérée dans la construction de pipeline d'ingénierie des données à grande échelle, la prise de décision basée sur les données et l'analyse quantitative.
• De l'expérience avec SQL et une familiarité avec l'écosystème Hadoop et les technologies associées comme Apache Spark, Python, Pandas, etc.

Vous devriez avoir :

• De solides compétences de développement dans plusieurs langages, y compris Golang, Java, Python ou Rust.
• De l'expérience dans le développement et l'exécution de processus ETL à grande échelle et de pipelines Spark efficaces.
• Une connaissance des moteurs de service de modèles comme TensorFlow et Triton, et des cadres de développement de modèles tels que MLflow.
• La maîtrise de la configuration et gestion des services AWS, notamment EC2, S3 et SageMaker.
• La capacité à gérer des données et environnements de calcul, à mettre en œuvre des outils DevOps, la conteneurisation et la virtualisation avec Docker, Kubernetes, etc.
• L'expérience avec des outils de visualisation tels que Tableau ou Power BI est un avantage.

Visa est profondément engagé envers des pratiques d'embauche inclusives et responsables. Nous accueillons les candidats de milieux diversifiés et garantissons un processus d'embauche équitable, quel que soit la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale ou d'autres caractéristiques protégées selon la loi locale.

Chez Visa, vous ferez partie d'une équipe animée par un but, qui croit en l'habilitation de l'économie mondiale à travers nos solutions de paiement sécurisées et innovantes. Prêt à avoir un impact là où cela compte ? Postulez aujourd'hui et découvrez ce qui rend la vie chez Visa vraiment unique. Lance