ML Operations Manager - AWS AI, Bedrock Data Team
- AWS
- Other places
- 06/12/2024
- -
Amazon Web Services (AWS) jest pionierem w dziedzinie technologii platform chmurowych poprzez swoją działalność w ramach Utility Computing (UC), gdzie innowacyjne usługi takie jak Amazon S3 i EC2 wyznaczają branżowe standardy. Zespół Bedrock Data w AWS jest integralną częścią tego przedsięwzięcia, skupiając się na dostarczaniu wyjątkowych danych szkoleniowych dla modeli uczenia maszynowego. Jeśli masz pasję do technologii i chęć do prowadzenia w środowisku o wysokim wpływie, zapraszamy do aplikowania na stanowisko Kierownika Operacji ML.
Jako Kierownik Operacji ML w przełomowym Zespole Bedrock Data w AWS, Twoim głównym zadaniem będzie zarządzanie i usprawnianie procesów adnotacji i analizy danych. Będziesz ściśle współpracować z Menadżerami Operacji i prowadzić zespół dedykowany zapewnieniu precyzji i efektywności usług danych - niezbędnych dla szkolenia najnowocześniejszych modeli AI.
Kluczowe obowiązki:
W AWS innowacja to dla nas norma, a ciekawość napędza nasze postępy. Nie tylko jesteśmy wiodącą platformą chmurową, ale również nieustannie wyznaczamy nowe standardy w zakresie usług i bezpieczeństwa, które są zaufane zarówno przez start-upy, jak i duże przedsiębiorstwa na całym świecie. Dołączając do naszego zespołu, stajesz się częścią inkluzji i współpracującej kultury poświęconej rozwojowi zawodowemu i osobistemu równowadze.
Inkluzja i kultura zespołu: Nasze grupy afiliacyjne prowadzone przez pracowników oraz różnorodne wydarzenia integracyjne, takie jak CORE i AmazeCon, umożliwiają nam docenianie naszych wyjątkowych tłów.
Mentorstwo i rozwój kariery: Możliwości ciągłej nauki i mentorstwa są wszechobecne, mające na celu pomóc Ci rozwijać się jako wszechstronny profesjonalista.
Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym: Wierzymy w harmonię między pracą a życiem. Elastyczne i hybrydowe opcje pracy w pobliżu naszych biur w USA dają naszemu zespołowi wygodę w skutecznym równoważeniu życia zawodowego i osobistego.
AWS ceni różnorodność i zachęca do aplikowania kandydatów z różnymi doświadczeniami. Jeśli jesteś chętny do napędzania innowacji w AI i zarządzaniu danymi, masz doświadczenie menadżerskie i spełniasz poniższe kryteria,