Pan Inżynier Platformy MLOps

  • Full Time
Job expired!
Jest to hybrydowa rola w naszych biurach w Chicago, San Francisco, Los Angeles (West Hollywood) czy Nowym Jorku, która będzie wymagać od Ciebie obecności w biurze we wtorki i czwartki. Co jest tak ciekawego w tej roli? Dołącz do ciężko pracującego zespołu Grindr jako niezależny starszy inżynier platform MLOps, gdzie innowacja i dążenie do doskonałości są kluczowe dla wszystkiego, co robimy. Jesteśmy na misji, aby zdefiniować na nowo sposób, w jaki Machine Learning (ML) funkcjonuje w branży randkowej i chcielibyśmy, abyś był jej częścią! W tej kluczowej roli będziesz miał możliwość opracowania fundamentalnych narzędzi i infrastruktury wykorzystywanej przez inżynierów ML w Grindr, w tym rekomendacji, LLMs, reklam, wyszukiwania wizualnego, wzrostu/powiadomień, zaufania i bezpieczeństwa. Naszym celem jest zapewnienie, aby systemy ML były wydajne (produkcja na skalę przemysłową) i szybkie (dla modelerów dla iteracji). Czym jest ta praca? Poszukujemy starszego inżyniera platformy MLOps, który dołączy do zespołu Grindr AI. Idealni kandydaci powinni posiadać umiejętności w zakresie infrastruktury AI, kodowania, platform chmurowych, kontenerów, Kubernetes, rozproszonego treningu opartego na GPU oraz tworzenia inżynieryjnych pipeline'ów danych dla ML. Wizja: Opracować i wdrożyć strategiczną wizję naszej platformy ML, zapewniając skalowalność, niezawodność i wydajność, aby wspierać nasz zespół AI. Obowiązki: Zrozumienie techniczne: Prowadzić projektowanie, implementację i działanie robustnej i efektywnej platformy ML, umożliwiającej szkolenie, walidację, serwowanie i monitorowanie modeli ML. Wsparcie dla zespołu ML w tworzeniu narzędzi do szkolenia na dużą skalę, zarządzania modelami/narzędzi do wdrażania i bibliotek modelowania. Budowa Platformy Obliczeniowej Szkoleniowej zasobów GPU i obliczeń klastra, wdrażania modeli i bibliotek modelowania PyTorch ML, zapewniających najnowocześniejsze bloki budowlane modelu. Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi i backendowymi w tworzeniu pipeline'ów danych dla zespołu ML. Zespół pracuje z Pytorch, Python, MySQL, i full-stack UI development, poza interakcją z PostgreSQL, Kafka, AWS (s3, Sagemaker, itp), SnowFLake, Databricks, Git. Projektowanie i tworzenie podstawowych elementów cyklu życia ML. Współpraca z zespołem ML Grindr w celu wprowadzenia ich modeli do produkcji, zwiększenia ich produktywności i ułatwienia innowacji w ML. Partnerstwo: Ścisła współpraca z innymi zespołami, w tym badaczami ML, inżynierami oprogramowania i inżynierami danych, w celu określenia wymagań i uzgodnienia wyborów architektonicznych, zrozumienia i rozwiązania problemów z prędkością rozwoju. Co pokochamy w tobie: Licencjat z informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnych dziedzin. 5+ lat ogólnego doświadczenia jako inżynier platformy ML, w tym modele deep learning. 3+ lat doświadczenia w budowaniu infrastruktury ML umożliwiającej szkolenie modeli na dużą skalę i obsługę przypadków o wysokim przepustowości i niskiej latencji. 2+ lata doświadczenia z budowy produkcji Maszyna Learningu inference, development, productization, quantization, monitoring pipelines. 2+ lata doświadczenia z zakładania systemów obserwacja GPU cost/performance i optymalizowania ich pod względem kosztów i szybkości. Doskonałe zdolności programowania w Python, Java, bash, SQL i doświadczenie z kontrolem wersji Git. Doświadczenie z ramkami szkoleniowymi takimi jak PyTorch, wykorzystującymi GPU do rozproszonego treningu modeli. Doświadczenie z orkiestracją kontenerów Kubernetes, mikrousługami i platformami chmurowymi (AWS, GCP lub Azure) Zrozumienie inżynierii danych, AI i koncepcji uczenia maszynowego. Solidna wiedza na temat praktyk MLOps, pipeline'ów CI/CD i infrastruktury jako kodu. Doświadczenie z kwantyzacją modeli ML i optymalizacją. Będziemy naprawdę zachwyceni, jeśli posiadasz: Magisterium lub doktorat z informatyki lub pokrewnych dziedzin. Poprzednie doświadczenia w budowaniu infrastruktury dla modeli AI, takich jak silnik rekomendacji i NLP/ LLMs jest preferowane. Doświadczenie z inferencją na GPU przy użyciu TensorRT, Ray Serve lub podobnego frameworku. Projektowanie i implementowanie dużych rozwiązań i bibliotek do przetwarzania danych na dużą skalę dla backfillingu cech i ostatniego przetwarzania danych. Doskonała pisemna i ustna komunikacja techniczna z zdolnością do prezentacji skomplikowanych informacji technicznych w sposób jasny i zwięzły dla różnych odbiorców. Poprzednie doświadczenie z usługami AWS i platformą Databricks. Poprzednie doświadczenie z wdrażaniem modeli ML na urządzeniach na skraju sieci. Co pokochasz u nas: Misja i wpływ: Grindr to wiodący na świecie serwis społecznościowy dla osób LGBTQ. Twoja rola wpłynie na życie milionów osób LGBTQ na całym świecie. Różne lokalizacje: Szukamy osoby na to stanowisko najlepiej w San Francisco, Palo Alto, Los Angeles, Nowym Jorku lub Chicago. Ubezpieczenie rodzinne: Pokrycie kosztów składek na ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i optyczne dla Ciebie i częściowo dla Twoich osób na utrzymaniu. Oszczędności na emeryturę: Hojny plan 401K z dopasowaniem 6% i natychmiastowym nabyciem prawa do udziału w USA. Wynagrodzenie: Wynagrodzenie na konkurencyjnym poziomie branżowym i możliwość uczestnictwa w programach bonusowych i akcyjnych firmy. Korzyści dla Queer: Najlepsze w branży oferty gender-affirming z pokryciem do 90% kosztów, dostęp do Included Health, comiesięczne stypendia na HRT i wiele innych. Dodatkowe korzyści: Elastyczna polityka urlopu, comiesięczne stypendia na telefon komórkowy, internet, wellness i jedzenie, jednorazowe stypendium na utworzenie biura domowego i firmowe wydarzenia. O Grindr Grindr to największa na świecie aplikacja randkowa dla osób homoseksualnych, biseksualnych, transwestytów i queer. Z około 13 milionami aktywnych użytkowników miesięcznie, Grindr stał się fundamentalną częścią globalnej społeczności LGBTQ, i jesteśmy dumni, że umożliwiamy naszym użytkownikom nawiązywanie kontaktów, wyrażanie siebie i odkrywanie queerowego świata wokół nich. Nasza kolejna ewolucja jest w toku jako nowo publiczna firma, która chce rosnąć i nadal tworzyć znaczące doświadczenia dla naszych użytkowników. Od spraw społecznych po oryginalne treści, prowadzimy innowacyjne ścieżki, tworząc jednocześnie wpływ na naszą społeczność, wykorzystując przy tym najnowsze tech steki i dążąc do doskonałości inżynieryjnej. W centrum naszej pracy w tym nowym rozdziale są wspólne wartości: otwartość i eksploracja, skłonność do działania i silne wsparcie dla społeczności LGBTQ. Posiadając solidną historię finansową i plany kontynuowania wzrostu zatrudnienia, szukamy zespołu utalentowanych, pełnych pasji i otwartych jednostek, które podzielają naszą misję, odzwierciedlają nasze wartości i są podekscytowane pracą na przecięciu innowacyjnej technologii i społecznego wpływu. Dołącz do nas w tej ekscytującej podróży. Grindr to pracodawca równości szans. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak przetwarzamy dane osobowe kandydatów, odwiedź naszą Politykę prywatności pracowników i kandydatów. #LI-Hybrid