Jest to hybrydowa rola w naszych biurach w Chicago, San Francisco, Los Angeles (West Hollywood) czy Nowym Jorku, która będzie wymagać od Ciebie obecności w biurze we wtorki i czwartki.
Co jest tak ciekawego w tej roli?
Dołącz do ciężko pracującego zespołu Grindr jako niezależny starszy inżynier platform MLOps, gdzie innowacja i dążenie do doskonałości są kluczowe dla wszystkiego, co robimy. Jesteśmy na misji, aby zdefiniować na nowo sposób, w jaki Machine Learning (ML) funkcjonuje w branży randkowej i chcielibyśmy, abyś był jej częścią!
W tej kluczowej roli będziesz miał możliwość opracowania fundamentalnych narzędzi i infrastruktury wykorzystywanej przez inżynierów ML w Grindr, w tym rekomendacji, LLMs, reklam, wyszukiwania wizualnego, wzrostu/powiadomień, zaufania i bezpieczeństwa. Naszym celem jest zapewnienie, aby systemy ML były wydajne (produkcja na skalę przemysłową) i szybkie (dla modelerów dla iteracji).
Czym jest ta praca?
Poszukujemy starszego inżyniera platformy MLOps, który dołączy do zespołu Grindr AI. Idealni kandydaci powinni posiadać umiejętności w zakresie infrastruktury AI, kodowania, platform chmurowych, kontenerów, Kubernetes, rozproszonego treningu opartego na GPU oraz tworzenia inżynieryjnych pipeline'ów danych dla ML.
Wizja: Opracować i wdrożyć strategiczną wizję naszej platformy ML, zapewniając skalowalność, niezawodność i wydajność, aby wspierać nasz zespół AI.
Obowiązki:
Zrozumienie techniczne: Prowadzić projektowanie, implementację i działanie robustnej i efektywnej platformy ML, umożliwiającej szkolenie, walidację, serwowanie i monitorowanie modeli ML.
Wsparcie dla zespołu ML w tworzeniu narzędzi do szkolenia na dużą skalę, zarządzania modelami/narzędzi do wdrażania i bibliotek modelowania.
Budowa Platformy Obliczeniowej Szkoleniowej zasobów GPU i obliczeń klastra, wdrażania modeli i bibliotek modelowania PyTorch ML, zapewniających najnowocześniejsze bloki budowlane modelu.
Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi i backendowymi w tworzeniu pipeline'ów danych dla zespołu ML.
Zespół pracuje z Pytorch, Python, MySQL, i full-stack UI development, poza interakcją z PostgreSQL, Kafka, AWS (s3, Sagemaker, itp), SnowFLake, Databricks, Git.
Projektowanie i tworzenie podstawowych elementów cyklu życia ML.
Współpraca z zespołem ML Grindr w celu wprowadzenia ich modeli do produkcji, zwiększenia ich produktywności i ułatwienia innowacji w ML.
Partnerstwo: Ścisła współpraca z innymi zespołami, w tym badaczami ML, inżynierami oprogramowania i inżynierami danych, w celu określenia wymagań i uzgodnienia wyborów architektonicznych, zrozumienia i rozwiązania problemów z prędkością rozwoju.
Co pokochamy w tobie:
Licencjat z informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnych dziedzin.
5+ lat ogólnego doświadczenia jako inżynier platformy ML, w tym modele deep learning.
3+ lat doświadczenia w budowaniu infrastruktury ML umożliwiającej szkolenie modeli na dużą skalę i obsługę przypadków o wysokim przepustowości i niskiej latencji.
2+ lata doświadczenia z budowy produkcji Maszyna Learningu inference, development, productization, quantization, monitoring pipelines.
2+ lata doświadczenia z zakładania systemów obserwacja GPU cost/performance i optymalizowania ich pod względem kosztów i szybkości.
Doskonałe zdolności programowania w Python, Java, bash, SQL i doświadczenie z kontrolem wersji Git.
Doświadczenie z ramkami szkoleniowymi takimi jak PyTorch, wykorzystującymi GPU do rozproszonego treningu modeli.
Doświadczenie z orkiestracją kontenerów Kubernetes, mikrousługami i platformami chmurowymi (AWS, GCP lub Azure)
Zrozumienie inżynierii danych, AI i koncepcji uczenia maszynowego.
Solidna wiedza na temat praktyk MLOps, pipeline'ów CI/CD i infrastruktury jako kodu.
Doświadczenie z kwantyzacją modeli ML i optymalizacją.
Będziemy naprawdę zachwyceni, jeśli posiadasz:
Magisterium lub doktorat z informatyki lub pokrewnych dziedzin.
Poprzednie doświadczenia w budowaniu infrastruktury dla modeli AI, takich jak silnik rekomendacji i NLP/ LLMs jest preferowane.
Doświadczenie z inferencją na GPU przy użyciu TensorRT, Ray Serve lub podobnego frameworku.
Projektowanie i implementowanie dużych rozwiązań i bibliotek do przetwarzania danych na dużą skalę dla backfillingu cech i ostatniego przetwarzania danych.
Doskonała pisemna i ustna komunikacja techniczna z zdolnością do prezentacji skomplikowanych informacji technicznych w sposób jasny i zwięzły dla różnych odbiorców.
Poprzednie doświadczenie z usługami AWS i platformą Databricks.
Poprzednie doświadczenie z wdrażaniem modeli ML na urządzeniach na skraju sieci.
Co pokochasz u nas:
Misja i wpływ: Grindr to wiodący na świecie serwis społecznościowy dla osób LGBTQ. Twoja rola wpłynie na życie milionów osób LGBTQ na całym świecie.
Różne lokalizacje: Szukamy osoby na to stanowisko najlepiej w San Francisco, Palo Alto, Los Angeles, Nowym Jorku lub Chicago.
Ubezpieczenie rodzinne: Pokrycie kosztów składek na ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i optyczne dla Ciebie i częściowo dla Twoich osób na utrzymaniu.
Oszczędności na emeryturę: Hojny plan 401K z dopasowaniem 6% i natychmiastowym nabyciem prawa do udziału w USA.
Wynagrodzenie: Wynagrodzenie na konkurencyjnym poziomie branżowym i możliwość uczestnictwa w programach bonusowych i akcyjnych firmy.
Korzyści dla Queer: Najlepsze w branży oferty gender-affirming z pokryciem do 90% kosztów, dostęp do Included Health, comiesięczne stypendia na HRT i wiele innych.
Dodatkowe korzyści: Elastyczna polityka urlopu, comiesięczne stypendia na telefon komórkowy, internet, wellness i jedzenie, jednorazowe stypendium na utworzenie biura domowego i firmowe wydarzenia.
O Grindr
Grindr to największa na świecie aplikacja randkowa dla osób homoseksualnych, biseksualnych, transwestytów i queer. Z około 13 milionami aktywnych użytkowników miesięcznie, Grindr stał się fundamentalną częścią globalnej społeczności LGBTQ, i jesteśmy dumni, że umożliwiamy naszym użytkownikom nawiązywanie kontaktów, wyrażanie siebie i odkrywanie queerowego świata wokół nich.
Nasza kolejna ewolucja jest w toku jako nowo publiczna firma, która chce rosnąć i nadal tworzyć znaczące doświadczenia dla naszych użytkowników. Od spraw społecznych po oryginalne treści, prowadzimy innowacyjne ścieżki, tworząc jednocześnie wpływ na naszą społeczność, wykorzystując przy tym najnowsze tech steki i dążąc do doskonałości inżynieryjnej. W centrum naszej pracy w tym nowym rozdziale są wspólne wartości: otwartość i eksploracja, skłonność do działania i silne wsparcie dla społeczności LGBTQ.
Posiadając solidną historię finansową i plany kontynuowania wzrostu zatrudnienia, szukamy zespołu utalentowanych, pełnych pasji i otwartych jednostek, które podzielają naszą misję, odzwierciedlają nasze wartości i są podekscytowane pracą na przecięciu innowacyjnej technologii i społecznego wpływu. Dołącz do nas w tej ekscytującej podróży.
Grindr to pracodawca równości szans.
Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak przetwarzamy dane osobowe kandydatów, odwiedź naszą Politykę prywatności pracowników i kandydatów.
#LI-Hybrid