MTS1, Machine Learning Scientist

Job expired!

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym w PayPal

Opis

W PayPal (NASDAQ: PYD) jesteśmy poświęceni umożliwianiu każdej osobie pełnego uczestnictwa w globalnej gospodarce. Naszą misją jest radykalna transformacja globalnego handlu poprzez uczynienie transakcji finansowych, sprzedaży i zakupów wysoce spersonalizowanymi i bezpiecznymi.

O roli

Zespół Global Analytics and Data Science (GADS) w PayPal poszukuje doświadczonego naukowca zajmującego się uczeniem maszynowym. Ta rola jest kluczowa w rozwijaniu i poszerzaniu naszych możliwości ML/AI, przyczyniając się tym samym do wzrostu i innowacji produktów PayPal, w szczególności w biznesie pożyczkowym.

Poznaj nasz zespół

Zespół GADS w PayPal jest fundamentalny w budowaniu rozwiązań ML/AI, które mają znaczący wpływ na całą firmę. Skupiamy się na innowacyjnych rozwiązaniach, które angażują klientów na wszystkich etapach ich cyklu życia, znacząco wspierając wzrost PayPal.

Kluczowe obowiązki

Twój codzienny wpływ na PayPal będzie obejmować:

  • Identyfikację możliwości AI i ML w celu opracowania wpływowych rozwiązań biznesowych.
  • Prowadzenie projektów ML i przewodzenie badaniom w celu odkrycia nowych technik ML.
  • Tworzenie efektywności i innowacji dla zespołu i całego procesu biznesowego.
  • Współpracę z zespołami technicznymi w celu wdrażania i optymalizacji modeli ML, zapewniając ich płynną integrację z naszymi produktami i usługami.
  • Utrzymanie najlepszych praktyk dla zarządzania modelami ML, ich wdrażania i monitorowania.

Co powinieneś przynieść

Idealny kandydat będzie posiadał tytuł inżyniera, naukowca, statystyka lub matematyka i będzie miał:

  • Mocną techniczną podstawę w dziedzinie uczenia maszynowego.
  • Co najmniej 5 lat praktycznego doświadczenia w rozwiązywaniu problemów z technologiami ML.
  • Znajomość Pythona lub Javy oraz znajomość Spark, Hadoop, BigQuery, SQL i innych odpowiednich technologii.
  • Głębokie zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego, metod AI możliwych do wyjaśnienia i NLP.
  • Doświadczenie z ramami chmurowymi takimi jak GCP, AWS jest korzystne, podobnie jak doświadczenie w usługach pożyczkowych i finansowych.

Nasze korzyści

PayPal jest zobowiązany do wspierania inkluzywnego środowiska pracy, które promuje twoje dobro finansowe, fizyczne i psychiczne. Nasz pakiet korzyści obejmuje elastyczne układy pracy, ubezpieczenie zdrowotne, ubezpieczenie na życie i opcje udziałów pracowniczych. A