Operations - Data Engineering - Senior Associate (Hybrid)

W Fannie Mae zajmujemy się tworzeniem świetlanej przyszłości. Nasza misja ułatwia dostęp do rozwiązań finansowych związanych z mieszkaniowością dla milionów, sprzyjając zarówno posiadaniu domu, jak i możliwościom wynajmu. Codziennie angażuj się w celowe innowacje technologiczne, by stawić czoła znaczącym wyzwaniom w sektorze mieszkaniowym i kształtować jego przyszłość. Jako część naszego dynamicznego zespołu będziesz prosperować w żywotnym, elastycznym środowisku pracy, gdzie Twój rozwój zawodowy jest tak samo kluczowy, jak Twój wkład w sprawiedliwe i przystępne finansowanie mieszkań.

Zapraszamy Cię do wzmocnienia naszego zespołu poprzez przyczynienie się swoją ekspertyzą do naszych strategii zarządzania danymi. Jako Starszy Associate w Dziale Operacyjnym - Inżynieria Danych, Twoja rola jest kluczowa w rozwoju infrastruktury dla przechwytywania danych, integracji i organizacji. Twoje wysiłki w zapewnianiu jakości danych zagwarantują dostępność i użyteczność danych, poprawiając nasze możliwości baz danych przedsiębiorstwa.

Jako niezbędny członek naszego zespołu będziesz:

• Identyfikować i analizować potrzeby klientów dotyczące użytkowania danych oraz przyczyniać się do opracowywania wymagań bazy danych.
• Podtrzymywać najnowszą wiedzę o technologiach bazodanowych, językach kodowania oraz kluczowych umiejętnościach systemów komputerowych.
• Zarządzać integracją formatów danych, jednocześnie nadzorując utrzymanie struktur danych, aby spełniać wymagania biznesowe.
• Przeprowadzać analizę nowych źródeł danych i zapewniać optymalną wydajność, skalowalność i bezpieczeństwo naszych baz danych.
• Rozwijać interfejsy użytkownika do wstępnych analiz, aby ułatwić dalszą analizę danych przez klientów.

Twoje tło idealnie powinno zawierać:

• Co najmniej 2 lata odpowiedniego doświadczenia.
• Licencjat lub równorzędny (preferowany).

Nasz idealny kandydat ma biegłość w:

• Technologiach chmurowych i obliczeniach
• Programowaniu, kodowaniu, debugowaniu i używaniu relevantnych języków programowania
• Procesach rozwoju produktu, w tym projektowaniu i prototypowaniu
• Zarządzaniu i przestrzeganiu przepisów
• Analizie danych i identyfikacji trendów
• Oceny i zarządzaniu ryzykiem
• Testowaniu produktów i ich ocenie
• SQL, produktach baz danych AWS (Neptune, RDS, Redshift, Aurora) oraz rozwiązaniach AWS Compute
• Wizualizacji i analizie danych przy użyciu narzędzi takich jak Excel, Tableau, Power BI i Alteryx

Fannie Mae ceni różnorodność i zobowiązuje się do zapewnienia równych możliwości zatrudnienia dla wszystkich osób bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowościowe, wiek, niepełnosprawność, tożsamość płciową czy status weterana. Odkryj