PhD Researchers - Generative AI for Autonomous Driving on Data Generation, Neural Simulation and Large-Scale Foundational Model Training.

W Torc Robotics widzimy przyszłość przekształconą przez technologię pojazdów autonomicznych, rewolucjonizującą podróże, transport towarów oraz operacje biznesowe. Jako pionierzy w dziedzinie autonomicznej jazdy od 2007 roku, współpracowaliśmy z doświadczonymi partnerami, aby komercjalizować przełomowe rozwiązania. Teraz, jako część rodziny Daimler, jesteśmy zaangażowani w rozwijanie zaawansowanego oprogramowania dla zautomatyzowanych ciężarówek, redefiniując krajobraz globalnego transportu towarowego.

Dołączenie do Torc Robotics oznacza wejście na czoło technologii autonomicznej jazdy. Nasze rozległe dane sensorowe zapewniają niezrównane wglądy w różnorodne środowiska jazdy. W naszym dziale AI Foundation, wykorzystujemy podstawowe techniki widzenia komputerowego, aby odblokować pełen potencjał tych danych, pchając nasze zdolności do przodu, aby sprostać przyszłym wymaganiom.

Aktywnie poszukujemy trzech doktorantów z głęboką pasją do generatywnych sieci neuronowych, symulacji oraz treningu dużych modeli podstawowych. Ta rola jest kluczowa w udoskonalaniu i zwiększaniu wartości naszych zasobów danych, wydobywając maksymalną wartość z naszego bogactwa danych sensorowych. Twoja praca z generatywnymi sieciami neuronowymi oraz nowoczesnymi metodologiami uczenia maszynowego, w tym nawet technikami uczenia samonadzorowanego, zidentyfikuje skomplikowane wzorce i przyczyni się do zaawansowanego, opartego na danych inteligentnego podejmowania decyzji.

Współpracuj z renomowanymi organizacjami badawczymi w USA i Niemczech, bierz udział w międzynarodowych konferencjach i publikuj przełomowe badania.

Minimalne Wymagane Umiejętności:

• Magister z najwyższym wyróżnieniem w dziedzinie Informatyki, Fizyki, Matematyki, Inżynierii Elektrycznej lub pokrewnej, wysoko ilościowej dyscyplinie
• Biegłość w języku angielskim i/lub niemieckim
• Silne umiejętności programowania w Python/C++
• Znajomość Linuxa
• Umiejętność myślenia samodzielnego i proaktywnego
• Doświadczenie z frameworkami głębokiego uczenia jak TensorFlow lub PyTorch

Preferowane Umiejętności:

• Znajomość wykrywania obiektów, śledzenia, uczenia przez wzmocnienie lub sieci generatywnych
• Doświadczenie z wnioskowaniem bayesowskim lub metodami Monte Carlo
• Doświadczenie z ROS

Dodatkowe Punkty:

• Doświadczenie z usługami chmurowymi jak Slurm, AWS lub Azure
• Opublikowane prace na konferencjach takich jak CVPR, ICML, ECCV, ICCV lub Siggraph
• Biegłość w metodach optymalizacji
• Doświadczenie z sensorami LiDAR, RADAR lub kamerami

W Torc jesteśmy zaangażowani w promowanie różnorodności i inkluzywności w miejscu pracy. Świętujemy unikalność naszych członków zespołu i nie dyskryminujemy na podstawie rasy, religii, koloru skóry, narodowości, płci, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej, wieku, statusu weterana lub niepełnosprawności. Jeśli nie spełniasz 100% kwalifikacji, nadal zachęcamy do aplikowania. Cenimy głód, pokorę i inteligencję społeczną, a Twoje