Post-Doctoral Researcher

Uniwersytet Arkansas w Fayetteville zaprasza do składania aplikacji na stanowisko Doktoranta w Inżynierii Chemicznej. Nasz renomowany uniwersytet, założony w 1871 roku, plasuje się wśród 2 procent najbardziej intensywnie badawczych instytucji w Stanach Zjednoczonych według Carnegie Foundation. Położony w rozwijającym się ekosystemie północno-zachodniego Arkansas, Fayetteville oferuje wysoką jakość życia i jest siedzibą wielu firm z listy Fortune 500.

Data zamknięcia: 27 czerwca 2024

Rodzaj stanowiska: Badawcze

Stanowisko pracy/study: Nie

Rodzaj pracy: Określony czas trwania projektu/grantu (na czas określony)

Zmiana robocza: Elastyczna

Dostępne sponsorowanie: Nie

Nazwa instytucji: Uniwersytet Arkansas, Fayetteville

Wydział: Wydział Inżynierii Chemicznej - Raporty godzinowe i GA

Strona internetowa: Inżynieria Chemiczna na Uniwersytecie Arkansas

Wybrany kandydat będzie rozwijać i trenować modele probabilistyczne do ponownego wprowadzenia szczegółów na poziomie atomowym do modeli gruboziarnistych wody, peptydów, małych cząsteczek i polimerów. Rola ta obejmuje przeprowadzanie symulacji dynamiki molekularnej i Monte Carlo w celu generowania danych treningowych i oceny modeli. Wyniki będą udostępniane na konferencjach i w recenzowanych publikacjach, skierowanych na zastosowania takie jak transport ładunku w materiałach miękkich. To stanowisko oferuje również szkolenie w zakresie mentorstwa i przywództwa.

• Regularna, niezawodna i niezakłócająca obecność
• Zdolność do tworzenia i utrzymywania harmonijnych relacji roboczych z kolegami

Minimalne kwalifikacje

• Doktorat z inżynierii chemicznej, chemii, fizyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny uzyskany na akredytowanej uczelni (muszą być potwierdzone do daty rozpoczęcia)
• Doświadczenie w programowaniu w Python

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie badawcze w symulacjach molekularnych, samoorganizacji peptydów lub materiałów polimerowych na potrzeby elastycznej elektroniki

Wiedza, umiejętności i zdolności

• Biegłość w przeprowadzaniu i analizowaniu symulacji molekularnych
• Znajomość modelowania probabilistycznego z użyciem TensorFlow
• Znajomość GitHub/GitLab i programowania zespołowego

Informacje o wynagrodzeniu: 40,000-43,709 USD, zgodnie z wykształceniem i doświadczeniem

Wymagane dokumenty do aplikacji: List motywacyjny/aplikacyjny, życiorys

Dokumenty opcjonalne: Dowód statusu weterana

To stanowisko jest odnawiane co roku na podstawie dalszych potrzeb, dostępności finansowania i satysfakcjonującej wydajności pracy.

Dla ogólnej pomocy w aplikacji prosimy o kontakt z działem personalnym pod numerem 479.575.5351.

Kontakt w sprawie rekrutacji: Michael McAllister