Postdoc position in advancing chemical impact assessment through machine learning - DTU Sustain

Job expired!

Czy pasjonujesz się opracowywaniem rozwiązań naukowych dla wyzwań związanych z zrównoważonym rozwojem środowiska? Czy chcesz pracować z czołowymi międzynarodowymi ekspertami w dziedzinie oceny zrównoważoności, rozwoju metod oceny cyklu życia (LCA) i oceny absolutnej zrównoważoności? Jeśli odpowiedź brzmi tak, to stanowisko postdoca w DTU Sustain oferuje emocjonującą możliwość dla Ciebie!

Jako badacz postdoktorancki będziesz innowować na styku oceny wpływów chemicznych produktów i cyfryzacji. Będziesz częścią sekcji DTU Sustain ds. ilościowej oceny zrównoważoności (QSA), dołączając do energetycznego i współpracującego środowiska badawczego, w skład którego wchodzi około 30 międzynarodowych pracowników, postdoców i doktorantów.

  • Rozwinięcie oceny wpływów chemicznych, aby objąć szerszy zakres chemikaliów i materiałów.
  • Opracowanie narzędzi predykcyjnych z wykorzystaniem uczenia maszynowego w celu wypełnienia luk danych dla globalnie wprowadzanych na rynek i nowych chemikaliów i materiałów.
  • Stworzenie nowych metodologii do charakteryzacji wpływów związanych z metabolitami, formulacjami, związkami pochodzenia biologicznego i chemikaliami nieorganicznymi.
  • Testowanie zastosowania opracowanych narzędzi i metodologii w dedykowanych studiach przypadków we współpracy z partnerami przemysłowymi i akademickimi.
  • Udział w działaniach dydaktycznych, w tym nadzór nad projektami magisterskimi i współpromotorstwo projektów doktoranckich.

Powinieneś posiadać stopień doktora w dziedzinie chemii, inżynierii środowiskowej lub podobnej. Kandydaci muszą wykazać się solidną wiedzą w zakresie oceny wpływów chemicznych, szczególnie w charakterystyce toksyczności i ekotoksyczności, oraz nauk o danych obliczeniowych. Doświadczenie w opracowywaniu modeli predykcyjnych opartych na danych z wykorzystaniem uczenia maszynowego i chemoinformatyki jest niezbędne. Specjalistyczna wiedza w zakresie kwantyfikacji niepewności predykcyjnej modeli uczenia maszynowego, zaawansowane umiejętności programistyczne i doświadczenie w studiach przypadków z dziedziny zielonej chemii lub projektowania bezpiecznego i zrównoważonego (SSbD) będą dodatkowym atutem.

Silna motywacja do badań analitycznych i doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim są niezbędne do pomyślnego złożenia aplikacji. Jako formalny wymóg, musisz posiadać stopień doktora lub równoważny.

DTU to uznana na całym świecie uczelnia techniczna zaangażowana w doskonałość w badaniach, edukacji, innowacjach i doradztwie naukowym. Oferujemy satysfakcjonującą i wymagającą pozycję w międzynarodowym środowisku. DTU promuje akademicką doskonałość z naciskiem na koleżeństwo i swobodę akademicką związaną z odpowiedzialnością.

Stanowisko oparte jest na zbiorowym porozumieniu z Konfederacją Zawodowych Związków Zawodowych w Danii. Okres zatrudnienia wynosi 3 lata, z przewidywaną datą rozpoczęcia 1 sierpnia 2024 r. Jest to pełnoetatowe stanowisko. Wynagrodzenie zostanie uzgodnione z odpowiednim związkiem zawodowym.

Aby dowiedzieć się więcej o ścieżkach kariery w DTU, kliknij tutaj.

W