Postdoc Research Associate - Machine Learning/NLP for PEM Fuel Cell & Electrolyzer Materials Develop

Identyfikator zgłoszenia: 13187

Przegląd

Grupa ds. Magazynowania i Konwersji Energii w sekcji Elektryfikacji Dyrekcji Nauki i Technologii Energetycznych w Oak Ridge National Laboratory (ORNL) poszukuje kandydatów na stanowisko Doktoranta Badawczego. Rola ta koncentruje się na wykorzystaniu technik uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego (NLP) do zaawansowanego rozwoju materiałów dla niskotemperaturowych ogniw paliwowych z membraną wymiany protonów (PEM) oraz zaawansowanych technologii alkalicznej elektrolizy wody (AWE). Wybrany kandydat będzie współpracować z multidyscyplinarnym zespołem w celu wprowadzania innowacji w rozwoju elektrokatalizatorów, projektowaniu elektrod oraz procesach produkcyjnych. To stanowisko znajduje się w Departamencie Energii (DOE) w Facility BMF w ORNL w Knoxville, TN, USA.

ORNL, jako narodowe laboratorium podlegające Biuru Nauki Departamentu Energii USA (DOE), ma 80-letnią tradycję rozwiązywania najważniejszych wyzwań kraju. Nasz zespół ponad 6 000 dedykowanych pracowników wspiera kreatywność i innowacje. Angażujemy się w różnorodność, równość, inkluzję i dostępność (DEIA), tworząc miejsce pracy, które szanuje różnorodne pomysły i wkład. To zaangażowanie napędza misję ORNL, której celem jest przyspieszanie odkryć naukowych i ich zastosowań w energetyce, środowisku i rozwiązaniach związanych z bezpieczeństwem.

Główne obowiązki i odpowiedzialności

• Opracowywanie i stosowanie modeli uczenia maszynowego w celu optymalizacji syntezy elektrokatalizatorów do reakcji redukcji tlenu, ewolucji tlenu i ewolucji wodoru w środowiskach alkalicznych i kwasowych.
• Używanie technik NLP do analizy i syntezy literatury naukowej oraz patentów dotyczących technologii PEM i AWE, w celu ukierunkowania projektów eksperymentalnych.
• Formułowanie i charakteryzowanie tuszów i zawiesin elektrokatalizatorów za pomocą podejść opartych na danych. Opracowywanie metod prototypowania i powlekania roll-to-roll (R2R) w celu skalowania anod i katod.
• Współpraca z zespołami z Million Mile Fuel Cell Truck (M2FCT) oraz H2 z Konsorcjum Zaawansowanych Elektrolizerów Wodnych (H2NEW).
• Wnoszenie wkładu do ważnych artykułów naukowych i prezentacji; uczestniczenie w networking i współpracy z wewnętrznymi grupami, innymi narodowymi laboratoriami, partnerami przemysłowymi oraz jednostkami użyteczności publicznej.
• Nadzorowanie i mentorowanie studentów oraz młodszych badaczy.
• Uzgadnianie zachowań, priorytetów i interakcji z podstawowymi wartościami ORNL: Wpływ, Uczciwość, Praca zespołowa, Bezpieczeństwo i Usługi. Promowanie DEIA poprzez tworzenie szacunkowego i współpracującego miejsca pracy.

Podstawowe kwalifikacje

Doktorat z informatyki, chemii obliczeniowej, inżynierii chemicznej, elektrochemii, nauk o materiałach lub pokrewnej dziedzinie, ukończony w ciągu ostatnich 5 lat, z naciskiem na uczenie maszynowe i/lub przetwarzanie języka natural