Postdoctoral Research Associate in AI/ML for algorithm development for self-driving laboratories

Lokalizacja: Oak Ridge National Laboratory (ORNL), Sekcja Teorii i Obliczeń, Centrum Nauk o Materiałach Nanofazowych, Dyrekcja Nauk Fizycznych

Numer zgłoszenia: 12983

W Oak Ridge National Laboratory poszukujemy ambitnego Stażysty Poszukującego (Postdoktoranta), specjalizującego się w sztucznej inteligencji oraz uczeniu maszynowym. Ta rola jest kluczowa dla rozwijania i stosowania algorytmów uczenia maszynowego, dostosowanych do autonomicznych laboratoriów eksperymentalnych w ramach naszej grupy Data NanoAnalytics (DNA).

W nowej roli będziesz współpracować z interdyscyplinarnym zespołem w ORNL oraz z partnerującymi uniwersytetami w celu rozwoju autonomicznych przepływów pracy eksperymentalnej z udziałem człowieka. Twój wkład będzie obejmował implementację tych algorytmów w zautomatyzowanych instrumentach, takich jak mikroskopy sond skaningowych i/lub mikroskopy transmisyjne skanujące elektronami, oraz zarządzanie obszernymi danymi i procesami analizy.

• Projektowanie, rozwijanie i stosowanie zaawansowanych algorytmów uczących maszyn w celu wspierania autonomicznych procesów i procesów z udziałem człowieka, które zwiększają efektywność i odkrywczość naukową.
• Dystrybuowanie nowych kodów w udokumentowany, modułowy sposób do użytku przez akademickich i badawczych partnerów.
• Przyczynianie się do podstawowych wartości ORNL—Wpływu, Integralności, Pracy Zespołowej, Bezpieczeństwa i Serwisu—promując różnorodność i kulturę miejsca pracy, która jest otwarta na wszystkich.

• Doktorat z dziedziny fizyki, chemii, biologii, informatyki lub pokrewnej dziedziny.
• Co najmniej trzy lata doświadczenia z uczeniem maszynowym w naukach fizycznych, biologicznych lub chemicznych.
• Znajomość programowania w Pythonie z udowodnionym wkładem w repozytoria kodu online.

• Poprzednie doświadczenie z bazami danych i obliczeniowymi przepływami pracy.
• Tło w autonomicznych ustawieniach eksperymentalnych lub laboratoriach samojezdnych.

Kandydaci nie mogą otrzymać swojego doktoratu więcej niż pięć lat przed datą zgłoszenia i muszą zakończyć wszystkie wymagania stopnia przed rozpoczęciem swojego mianowania. Stanowisko jest przewidziane na 24 miesiące z możliwością przedłużenia w zależności od wyników i dostępności finansowania. Zainteresowani kandydaci powinni przedłożyć trzy listy referencyjne wraz ze swoją aplikacją.

ORNL promuje rozwijające się środowisko oferujące konkurencyjne wynagrodzenie i kompleksowe świadczenia, takie jak programy zdrowotne i wellness, pomoc edukacyjna oraz plany emerytalne, mające na celu ułatwienie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.

Gotowy, aby przyczynić się do przełomowych badań w ORNL? Złóż swoje zgłoszenie przez jobs.ornl.gov