Postdoctoral Research Associate in AI/ML for algorithm development for self-driving laboratories

Localisation : Oak Ridge National Laboratory (ORNL), section Théorie et Calcul, Centre pour les Sciences des Matériaux à Nanophase, Direction des Sciences Physiques

Numéro de demande : 12983

Au Laboratoire National d'Oak Ridge, nous recherchons un Associé de Recherche Postdoctoral ambitieux spécialisé en IA et Apprentissage Automatique. Ce rôle est crucial pour le développement et l'application d'algorithmes d'apprentissage machine adaptés aux laboratoires expérimentaux autonomes au sein de notre groupe Data NanoAnalytics (ADN).

Dans votre nouveau rôle, vous collaborerez avec une équipe interdisciplinaire à l'ORNL et dans des universités partenaires pour améliorer les flux de travail expérimentaux autonomes impliquant l'humain dans la boucle. Vos contributions incluront l'implémentation de ces algorithmes dans des instruments automatisés, tels que des microscopes à balayage de sonde et/ou à transmission électronique, et la gestion de vastes pipelines de données et d'analyses.

• Concevoir, développer et appliquer des algorithmes d'apprentissage machine avancés pour promouvoir des processus autonomes et avec intervention humaine qui augmentent l'efficacité et la découverte scientifique.
• Distribuer de nouveaux codes de manière documentée et modulaire pour utilisation par des partenaires académiques et de recherche.
• Contribuer aux valeurs fondamentales de l'ORNL - Impact, Intégrité, Travail d'équipe, Sécurité et Service - en promouvant une culture de travail diverse et inclusive.

• Doctorat en Physique, Chimie, Biologie, Informatique ou dans un domaine connexe.
• Au moins trois ans d'expérience avec l'apprentissage machine dans les sciences physiques, biologiques, ou chimiques.
• Compétence en programmation Python avec une expérience prouvée de contributions à des référentiels de code en ligne.

• Expérience préalable avec les bases de données et les flux de travail informatiques.
• Expérience dans des contextes expérimentaux autonomes ou des laboratoires auto-dirigés.

Les candidats ne doivent pas avoir reçu leur doctorat plus de cinq ans avant la date de candidature et doivent terminer toutes les exigences du diplôme avant de commencer leur nomination. Ce poste est prévu pour 24 mois avec des extensions possibles basées sur la performance et la disponibilité des fonds. Les candidats intéressés doivent soumettre trois lettres de référence avec leur candidature.

L'ORNL favorise un environnement enrichissant offrant une rémunération compétitive et des avantages complets tels que des programmes de santé et de bien-être, une assistance éducative et des plans de retraite visant à faciliter l'équilibre travail-vie.

Prêt à contribuer à des recherches révolutionnaires à l'ORNL ? Soumettez votre candidature via jobs.ornl.gov. Pour des instructions détaillées sur la façon de postuler en ligne ou si vous rencontrez des difficultés, envoyez un courriel à [email protected].

Déclaration de clôture : Cette opportunité d'emploi sera ouverte pour un minimum de 5 jours à partir de la date de publication et se clôturera dès l'identification d'un candidat qualifié.

L'ORNL est dédié à l'égalité des chances et encourage les personnes handicapées, les vétérans et les candidats de divers horizons à postuler. UT-Battelle est fier d'être un employeur E-Verify.

#LI-DNP