Postdoctoral Researcher, Code Generation (PhD)

Meta poszukuje utalentowanego pracownika naukowego z tytułem doktora na stanowisko Postdoctoral Researcher, który będzie pionierem innowacyjnych podejść do generowania kodu przy użyciu LLM (Large Language Models) w FAIR (Fundamental AI Research). Dołącz do nas, aby publikować przełomowe artykuły oraz rozwijać szeroko używane otwarte frameworki i biblioteki. Ściśle współpracuj z innymi zespołami w Meta, aby wdrażać najnowsze odkrycia badawcze w produkcji.

Szukamy oddanego pracownika naukowego z tytułem doktora, który przyczyni się do zespołu badającego najnowocześniejsze metody analizy i generowania kodu przy użyciu zaawansowanych architektur LLM. Notowane prace w tej dziedzinie obejmują między innymi Code LLama. Naszą misją jest rozwijanie najnowocześniejszych algorytmów z silnym naciskiem na otwarte badania i innowację naukową.

Obowiązki

• Prowadzenie badań w celu rozwiązywania problemów świata rzeczywistego i postęp w stanie wiedzy na temat generowania kodu za pomocą LLM, z naciskiem na długie konteksty wejściowe i długie formy wyjściowe.
• Samodzielne projektowanie, implementacja i trenowanie najnowocześniejszych modeli na dużych zbiorach danych oraz rygorystyczna ocena ich wydajności.
• Autorstwo i rewizja publikacji naukowych na podstawie opinii od rówieśników, mentorów i recenzentów.

Minimalne kwalifikacje

• Aktualne studia doktoranckie lub ukończony doktorat z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego lub pokrewnej dziedziny. Stopień musi być uzyskany przed dołączeniem do Meta.
• Doświadczenie badawcze w obszarach takich jak LLM, analiza i generowanie kodu, tłumaczenie maszynowe, uczenie maszynowe, głębokie uczenie lub pokrewne pola.
• Doświadczenie z bibliotekami uczenia maszynowego, takimi jak PyTorch czy TensorFlow.
• Silna znajomość głębokiego uczenia i sieci neuronowych.
• Biegłość w językach skryptowych, takich jak Python i skrypty powłoki.
• Możliwość uzyskania i utrzymania pozwolenia na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia.

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie w rozwijaniu skalowalnych modeli uczenia maszynowego, szczególnie w analizie i generowaniu kodu za pomocą LLM, trenowaniu niesuperwizyjnym/półsuperwizyjnym lub pokrewnych obszarach.
• Praktyczne doświadczenie w dużego skali trenowaniu modeli, implementacji algorytmów i ocenie LLM.
• Silne portfolio publikacji w wiodących konferencjach, takich jak NeurIPS, ICLR, ACL, EMNLP lub podobne.

Meta tworzy technologie, które umożliwiają ludziom łączenie się, znajdowanie społeczności i rozwijanie biznesów. Od momentu uruchomienia Facebooka w 2004 roku, zrewolucjonizowaliśmy sposób, w jaki ludzie się łączą. Dzięki platformom takim jak Messenger, Instagram i WhatsApp, umożliwiliśmy miliardom ludzi wolno na świecie. Dziś Meta idzie dalej, poza 2D ekrany, w kierunku immersywnych doświadczeń, takich jak rzeczywistość rozszerzona i wirtualna, aby budować kolejną ewolucję technologii społecznej.

W Meta pomagasz kształtować przyszłość, która przekracza możliwości dzisiejszych cyfrowych połączeń, wykraczając poza ograniczenia ekranu, ograniczenia odległości, a nawet