Postdoctoral Researcher, FAIR

Meta poszukuje Docenta, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu Fundamental AI Research (FAIR). Ta organizacja badawcza zajmuje się znacznym postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Szukamy uznanych ekspertów w takich dziedzinach jak Przetwarzanie Języka Naturalnego, Multimodalność, Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe. Jeśli pasjonujesz się tworzeniem nowej, otwartej nauki, aby napędzać badania nad modelowaniem wielomodalnym języka, to jest szansa dla Ciebie.

• Prowadzenie pionierskich badań mających na celu przesunięcie granic naukowych i technologicznych w modelowaniu języka tylko z tekstu lub multimodalnym, ze szczególnym uwzględnieniem rozumowania, modelowania świata i uczenia się zachowań agentów.
• Wymyślanie lub udoskonalanie nowych paradygmatów opartych na danych dla generowania tylko z tekstu lub o różnej modalności.
• Umożliwienie rozumowania w systemach rozumienia i generowania multimodalnego.
• Rozwijanie następnej generacji platform dla badań AI i multimodalnych.

• Obecnie posiadanie lub w trakcie zdobywania stopnia licencjata w dziedzinie Informatyki, Inżynierii Komputerowej, stosownej dziedziny technicznej lub równoważnym doświadczeniu praktycznym. Stopień musi być ukończony przed dołączeniem do Meta.
• Obecnie posiadanie lub w trakcie zdobywania stopnia doktora w dziedzinie Sztucznej Inteligencji, Uczenia Maszynowego, Przetwarzania Języka Naturalnego, Multimodalności lub pokrewnej dziedziny. Stopień musi być ukończony przed dołączeniem do Meta.
• Doświadczenie z frameworkami głębokiego uczenia, takimi jak PyTorch, TensorFlow, C, C++ i Python.
• Doświadczenie z frameworkami AI, takimi jak Hugging Face lub inne systemy.
• Doświadczenie w trenowaniu i korzystaniu z modeli językowych i Transformatorów.
• Udokumentowane osiągnięcia znaczących wyników, potwierdzone grantami, stypendiami, patentami i publikacjami na czołowych konferencjach AI i NLP (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, NAACL, EMNLP).
• Musisz uzyskać zezwolenie na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia i utrzymywać zezwolenie na pracę podczas całego okresu zatrudnienia.

• Udokumentowane doświadczenie badawcze i inżynierskie oprogramowanie poprzez staże, doświadczenie zawodowe, konkursy kodowania lub znaczące wkłady do otwartych repozytoriów źródłowych, takich jak GitHub.
• Doświadczenie w budowaniu systemów opartych na metodach uczenia maszynowego i/lub głębokiego uczenia.
• Doświadczenie w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów, ocenie alternatywnych rozwiązań i określaniu optymalnej ścieżki działania.
• Doświadczenie w pracy i komunikacji międzyfunkcjonalnej w środowisku zespółowym.
• Doświadczenie badawcze w dziedzinach uczenia maszynowego, uczenia reprezentacji, optymalizacji, statystyki, matematyki stosowanej lub nauki o danych.

Meta tworzy technologie, które pomagają ludziom się łączyć, znajdować społeczności i rozwijać firmy. Od czasu uruchomienia Facebooka w 2004 roku, Meta zrewolucjonizowała sposób, w jaki ludzie się łączą, dzięki aplikacjom takim jak Messenger, Instagram i WhatsApp, które wzmacniają miliardy ludzi na całym świecie. Obecnie Meta przewodzi w tworzeniu immersyj