Postdoctoral Researcher, Human Inspired AI, FAIR (PhD)

Job expired!

Dołącz do zespołu Fundamental AI Research (FAIR) w Meta jako Doktorant Skoncentrowany na Innowacyjnych Badaniach w Dziedzinie AI Inspirowanej Człowiekiem. Nasze badania obejmują opracowywanie benchmarków i zadań, które bezpośrednio porównują wydajność człowieka i maszyny w zadaniach wysokiego poziomu, takich jak rozumowanie, uczenie się i modelowanie świata. Projektujemy również algorytmy, które naśladują ludzkie uczenie się z rzadkich, niezlabelowanych i szumowych danych. Nasz zespół publikuje przełomowe artykuły i wydaje szeroko stosowane frameworki oraz biblioteki w społeczności open-source, przesuwając granice AI i inteligencji naturalnej.

  • Publikowanie najnowocześniejszych artykułów naukowych w wiodących czasopismach i konferencjach z zakresu uczenia maszynowego i nauk kognitywnych.
  • Prowadzenie niezależnych badań w celu zbadania, jak AI może zwiększyć zrozumienie biologicznego uczenia się i odwrotnie.
  • Open source wysokiej jakości kodu i powtarzalnych wyników dla społeczności.
  • Doktorat z matematyki, statystyki, informatyki, nauk kognitywnych lub językoznawstwa, z doświadczeniem zarówno w dziedzinach teoretycznych, jak i empirycznych (ukończony lub w toku).
  • Zainteresowanie komunikacją międzydyscyplinarną w celu prowadzenia badań nad AI inspirowaną człowiekiem.
  • Udokumentowane doświadczenie badawcze potwierdzone publikacjami w wysokiej klasy konferencjach/czasopismach z pokrewnych dziedzin.
  • Zezwolenie na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia i przez cały okres zatrudnienia.
  • Tytuł licencjata z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedziny technicznej (ukończony lub w toku).
  • Osiągnięcia potwierdzone grantami, stypendiami lub publikacjami w najlepszych konferencjach i czasopismach (np. *ACL, NeurIPS, ICML, ICIS, CogSci).
  • Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów na konferencjach z zakresu uczenia maszynowego i nauk kognitywnych.
  • Doświadczenie w budowaniu systemów wykorzystujących metody uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
  • Biegłość w rozwiązywaniu złożonych problemów poprzez ocenę alternatywnych rozwiązań i różnorodnych perspektyw.
  • Zdolność do pracy i komunikacji międzydziałowej w zespołach.

W Meta budujemy technologie, które pomagają ludziom łączyć się, odkrywać społeczności i rozwijać przedsiębiorstwa. Od momentu uruchomienia Facebooka w 2004 roku, przekształciliśmy sposób, w jaki ludzie się komunikują. Nasze aplikacje, w tym Messenger, Instagram i WhatsApp, dają siłę miliardom ludzi na całym świecie. W miarę jak zmierzamy w kierunku doświadczeń immersyjnych, takich jak rozszerzona i wirtualna rzeczywistość, jesteśmy zaangażowani w budowę kolejnej ewolucji technologii społecznej.

Meta zobowiązuje się do zapewnienia rozsądnych dostosowań dla kandydatów z niepełnosprawnościami, długoterminowymi warunkami zdrowotnymi, problemami ze zdrowiem psychicznym, szczerymi przekonaniami religijnymi, warunkami neurologicznymi lub potrzebą wsparcia związanego z ciążą. Prosimy o kontakt z [email protected] w celu uzyskania pomocy.

Roczne wynagrodzenie: $117,