Principal AI Engineer

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako Główny Inżynier AI w G-P!

W G-P naszą misją jest upraszczanie globalnego biznesu i otwieranie możliwości dla każdego, wszędzie. Działamy w oparciu o zasadę pracy zdalnej, zróżnicowanego zespołu na całym świecie, zobowiązując się do zapewniania elastyczności, autonomii i niekończących się możliwości rozwoju dla naszych pracowników. Nasza wiodąca platforma Global Employment Platform™ oparta na SaaS pozwala firmom na płynną i efektywną ekspansję do ponad 180 krajów. Jesteśmy oddani poprawie możliwości życia i pracy na całym świecie poprzez innowacyjne rozwiązania techniczne.

Szukamy pasjonata głównego inżyniera AI, który pasjonuje się pracą z AI i MLOps, chętnego do rozwiązywania skomplikowanych problemów i prowadzenia do pozytywnych wyników na całym świecie. Jeśli jesteś głębokim innowatorem z chęcią projektowania i rozwijania najnowocześniejszych produktów oprogramowania w chmurze, G-P oferuje idealne środowisko do realizacji twoich najmądrzejszych pomysłów.

Dołącz do nas w G-P, gdzie twoje wkłady prowadzą bezpośrednio do tworzenia możliwości. Wykorzystaj szansę na rozwój swoich umiejętności i zobacz, jak twoje najlepsze innowacje ożywają - aplikuj już dziś!

Odpowiedzialności:

• Prowadzenie projektowania i wdrażania zaawansowanych rozwiązań AI, kładąc nacisk na efektywne obliczenia w chmurze i praktyki MLOps.
• Koordynacja z naukowcami danych i ekspertami AI w celu zapewnienia skalowalnych, efektywnych wdrożeń modeli uczenia maszynowego i aplikacji AI.
• Architektura i zarządzanie infrastrukturami chmurowymi skupiającymi się na efektywności kosztowej, bezpieczeństwie i zgodności z najlepszymi praktykami MLOps.
• Ulepszanie automatyzacji poprzez rozwijanie skryptów i pipelinów CI/CD w celu udoskonalenia strategii MLOps dla płynnej operacji systemów AI.
• Aktywne monitorowanie wydajności aplikacji AI, aby zapewnić wysoką dostępność i optymalne wykorzystanie zasobów.
• Bycie na bieżąco z trendami w branży AI, integrując innowacyjne narzędzia i praktyki w celu zwiększenia naszych możliwości technicznych.

Wymagania:

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej z ponad 5-letnim doświadczeniem w inżynierii chmurowej i wdrażaniu AI.
• Udowodnione doświadczenie w rozwiązaniach chmurowych AWS, Terraform i programowaniu w Pythonie.
• Wszechstronne doświadczenie z Docker oraz innymi technologiami kontenerowymi.
• Wykazanie umiejętności projektowania i wdrażania skutecznych architektur MLOps na dużą skalę.
• Silne zdolności przywódcze, sprawność w mentoringu zespołów i prow