Principal Applied Research Scientist AI

O możliwościach w G-P

W G-P jesteśmy zaangażowani w rozbijanie barier światowego biznesu, czyniąc możliwości dostępnymi dla wszystkich, na całym świecie. Jako firma skupiająca się na pracy zdalnej z zespołem globalnym, nasi ludzie są kluczowi w osiąganiu naszej misji. Oferujemy naszemu Dream Teamowi elastyczność i autonomię potrzebną do innowacji, wspierania rozwoju osobistego i zawodowego oraz doceniania wyjątkowej pracy. Nasza wiodąca platforma Global Employment Platform™ oparta na SaaS upoważnia firmy do skalowania w ponad 180 krajach bez przeszkody zakładania spółek zależnych.

Jeśli AI to Twoja pasja i jesteś zmotywowany do tworzenia innowacyjnych produktów przy użyciu Gen AI, G-P oferuje idealne środowisko do podejmowania złożonych wyzwań i dostarczania wpływowych rozwiązań. Dołącz do nas, by wykorzystać swoje umiejętności w tworzeniu wydajnych produktów oprogramowania opartego na chmurze w dynamicznym ramach Agile.

Co oferujemy

Skorzystaj z obietnicy Opportunity Made Possible. Ciesz się konkurencyjnym wynagrodzeniem, kompleksowymi korzyściami i szansą na rozwinięcie swoich umiejętności do nowych granic podczas realizacji krytycznych innowacji.

• Prowadzenie inicjatyw badawczych i tworzenie zaawansowanych algorytmów w NLP i GenAI, generujących namacalne wyniki biznesowe.
• Praca w zespołach interdyscyplinarnych w celu bezproblemowego integrowania technologii AI z naszymi produktami i usługami.
• Zdobycie patentów i dzielenie się swoimi odkryciami w prestiżowych czasopismach i wiodących globalnych konferencjach.
• Utrzymanie tempa z postępami w dziedzinie AI, aby zachować wiodącą ekspertyzę w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i lingwistyce obliczeniowej.
• Rozwój i testowanie prototypów i dowodów koncepcji do zastosowań w realnym świecie.
• Mentoring dla początkujących badaczy i prowadzenie przez przykład w dzieleniu się wiedzą.

• Doktorat z informatyki, sztucznej inteligencji, lingwistyki obliczeniowej lub pokrewnego obszaru.
• Ugruntowana historia badań w NLP i GenAI, potwierdzona publikacjami, patentami lub rozwiązaniami programistycznymi.
• Umiejętność programowania w Pythonie i znajomość frameworków AI, takich jak TensorFlow czy PyTorch.
• Doświadczenie w różnych metodologiach uczenia maszynowego oraz znajomość uczenia głębokiego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia nienadzorowanego.
• Praktyczne doświadczenie w obsłudze danych, szkoleniu modeli, przeprowadzaniu testów, analizie danych po wdrożeniu i tworzeniu metryk dla integralności modelu.
• Znakomite zdolności rozwiązywania problemów i kreatywność.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością upraszczania skomplikowanych zagadnień technicznych dla odbiorców nie technicznych.

• Doktorat lub