Principal Data Engineer

Elastyczność pracy: Zdalna, Hybrydowa lub w Biurze

Partnerzy Współpracy: Osoby, które doskonale budują relacje międzydziałowe w celu zbierania pomysłów, informacji i najlepszych praktyk branżowych do rozwoju.

Oddani Osiągający: Profesjonaliści, którzy prosperują w dynamicznym środowisku i są zaangażowani w dostarczanie wysokiej jakości wyników zgodnych z przepisami i oczekiwaniami.

Jako Główny Inżynier Danych w zespole Stryker ds. Finansowych Nauk i Inżynierii Danych, będziesz współpracować z pionierami w dziedzinie analityki finansowej. Ta rola stawia Cię na czele innowacji w zarządzaniu danymi, budując zaawansowane potoki ETL, które przenoszą dane z różnych systemów źródłowych do kluczowych produktów końcowych. Twoja praca zwiększy nasze możliwości w przetwarzaniu, analizowaniu i wykorzystaniu ogromnych ilości danych finansowych w sposób efektywny.

Ściśle współpracując z naszym zespołem Data Science, przyczynisz się do szybkiego rozwoju przełomowych narzędzi i aplikacji analityki finansowej, wspierając strategiczne decyzje wpływające na globalne operacje Strykera. Wykorzystasz zaawansowane platformy technologiczne, w tym infrastruktury oparte na chmurze, ramy integracji danych oraz aplikacje AI/ML. Twoja ekspertyza wykracza poza tradycyjne inżynieria danych, obejmując obszary takie jak ocena ryzyka, optymalizacja zapasów i efektywność operacyjna.

• Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie skalowalnych i niezawodnych potoków ETL do efektywnego przenoszenia danych z różnych systemów źródłowych do platform analitycznych.
• Współpraca z naukowcami i analitykami danych w celu zrozumienia ich wymagań dotyczących danych, umożliwiając łatwy dostęp do kluczowych danych i wspieranie innowacji.
• Odkrywanie i integracja nowych źródeł danych w celu zwiększenia naszych możliwości analitycznych.
• Zapewnienie integralności i bezpieczeństwa danych w całym potoku.
• Współpraca z zespołami finansowymi i IT przy projektach strategicznych.
• Zapewnienie przywództwa technicznego i mentoringu dla młodszych inżynierów danych.

Kwalifikacje:

• Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, analityki danych, matematyki, statystyki, nauki o danych lub w pokrewnej dziedzinie z odpowiednim doświadczeniem zawodowym w inżynierii danych i architekturze.
• Wymagane ponad 8 lat doświadczenia zawodowego.
• Preferowany tytuł magistra lub doktorat w dziedzinie informatyki lub dyscyplinie ilościowej.

Umiejętności i Doświadczenie:

• Doświadczenie w prowadzeniu kompleksowych projektów inżynierii danych i architektury.
• Zaawansowane umiejętności modelowania danych i przechowywania danych ustrukturyzowanych, półustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.
• Biegłość w językach programowania kluczowych dla inżynierii danych (np. SQL, Python, Spark).
• Ekspertyza w optymalizacji przepływów pracy, potoków i algorytmów.
• Mistrzostwo w ETL/ELT, tworzeniu potoków, orkiestracji oraz architekturze magazynów/danych/systemów.
• Zaawansowana znajomość narzędzi natywnych