Principal Data Engineer (GoLang) / EF / São Paulo - SP

W Bayer staramy się tworzyć lepsze miejsca pracy dla naszych pracowników, jednocześnie przyczyniając się do lepszego świata. Nasza wizja „Zdrowie dla wszystkich, głód dla nikogo” nas prowadzi. Różnorodność i integracja są kluczowymi wartościami i strategicznymi filarami w Bayer. Wierzymy, że różnorodne zespoły pobudzają większą innowacyjność i sprzyjają twórczemu i przyjaznemu środowisku pracy. Każdy jest tu mile widziany, niezależnie od płci, rasy, niepełnosprawności czy pokolenia. Jeśli identyfikujesz się z jakimikolwiek wskaźnikami różnorodności, szczególnie zachęcamy Cię do aplikowania. Czekamy na spotkanie z Tobą!

W dziale Crop Science w Bayer, inżynierowie danych są odpowiedzialni za budowanie usług danych backendowych, pipeline'ów i platform. Nasze zespoły inżynieryjne ds. globalnych zasobów danych pracują w różnych domenach związanych z rolnictwem, konstruując wielokrotnego użytku interfejsy API danych do zasilania wewnętrznych i zewnętrznych aplikacji.

Jako główny inżynier danych będziesz brał udział w projektowaniu i budowie rozwiązań, a także promował najlepsze praktyki w całej organizacji. Twoje obowiązki obejmują:

• Projektowanie i rozwijanie strategii technicznych organizacji
• Tworzenie kodu w celu wprowadzania nowych funkcji, rozwijania istniejących i naprawy błędów
• Współpraca z menedżerami produktu i interesariuszami w celu doprecyzowania wymagań rozwiązań
• Dostarczanie przywództwa myśli i działanie jako doradca techniczny
• Komunikowanie zasad technicznych i zaleceń interesariuszom
• Przeglądanie kodu członków zespołu i oferowanie konstruktywnej informacji zwrotnej
• Zapewnianie spójnej architektury we współpracy z innymi inżynierami
• Identyfikacja i ocena wpływowych technologii w celu poprawy naszego zestawu narzędzi
• Rozwiązywanie konfliktów w cyklu życia oprogramowania
• Mentorowanie inżynierów, aby pomóc im stać się ekspertami w zakresie rozwoju oprogramowania

• Licencjat z informatyki, systemów zarządzania informacjami lub pokrewnej dziedziny
• Głęboka znajomość języka programowania Go
• Zrozumienie wzorców architektonicznych, takich jak mikroserwisy i architektura sterowana zdarzeniami
• Znajomość różnych protokołów API (gRPC, JSON przez HTTP, GraphQL)
• Doświadczenie z formatami danych i językami opisu interfejsów (Protobuf3)
• Znajomość konteneryzowanych aplikacji i architektury Kubernetes
• Znajomość najlepszych praktyk CI/CD
• Znajomość koncepcji i narzędzi obserwowalności (np. Datadog, OpenTelemetry)
• Zaawansowana znajomość relacyjnych baz danych i SQL
• Znajomość baz danych NoSQL (np. Google Cloud Spanner, Amazon DynamoDB, Neo4j)
• Doświadczenie z systemem kontroli wersji Git i powiązanymi narzędziami (GitHub, GitLab)
• Głęboka znajomość infrastruktury publicznej chmury (Google Cloud Platform, Amazon Web Services)
• Znajomość modelów publish/subscribe i wspierających technologii (np. Apache Kafka, Google Pubsub, AWS SNS/SQS)
• Bieg