Principal Data Engineer

Aby uzyskać najlepsze doświadczenie jako kandydat, rozważ aplikowanie maksymalnie na 3 stanowiska w ciągu 12 miesięcy, aby uniknąć powielania wysiłków.

Jesteśmy Salesforce, firmą zajmującą się obsługą klienta, inspirującą przyszłość biznesu za pomocą AI + Danych + CRM. Kierując się naszymi podstawowymi wartościami, pomagamy firmom w różnych branżach wyznaczać nowe szlaki i w unikalny sposób łączyć się z klientami. Zachęcamy Cię także do bycia pionierem - napędzania swoich wyników i rozwoju kariery, wytyczania nowych ścieżek i poprawy stanu świata. Jeśli wierzysz, że biznes to najlepsza platforma do zmieniania świata i że firmy powinny robić i dobrze i dobrze czynić, to jest właściwe miejsce dla Ciebie.

Lokalizacja: Hybrydowe biuro w San Francisco, Seattle lub Indianapolis

Salesforce rozpoczyna znaczną transformację cyfrową, aby zapewnić sukces klientom i przyspieszyć nasz wzrost. Kluczowym filarem tej transformacji jest zbudowanie solidnej podstawy danych, która wesprze nasze podstawowe potrzeby marketingowe poprzez inteligentne zestawy danych jako usługi.

Jako nasz Główny Inżynier Danych będziesz ściśle współpracować z naszym Dyrektorem ds. Inżynierii, aby zapewnić techniczną zgodność między różnymi strumieniami pracy. Będziesz wdrażać najlepsze praktyki i projektować w naszych zespołach scrum.

• Kierowanie projektowaniem, rozwojem i wdrażaniem rozwiązań Salesforce przy użyciu Apex, Flows i innych technologiach Salesforce, aby spełnić wymagania biznesowe.
• Współpraca z międzyfunkcjonalnymi zespołami w celu zrozumienia potrzeb biznesowych i przekształcenia ich w rozwiązania techniczne w ekosystemie Salesforce.
• Projektowanie skalowalnych i łatwych w utrzymaniu rozwiązań, które przestrzegają najlepszych praktyk i optymalizują wydajność.
• Prowadzenie dyskusji technologicznych i mentorowanie młodszych inżynierów, promowanie kultury innowacji i doskonałości.
• Napędzanie przyjęcia najlepszych praktyk i technologii w inżynierii danych w całej organizacji, w tym Python, SQL, Airflow, DBT, Snowflake itp.
• Projektowanie i rozwijanie pipeline'ów danych, procesów ETL i modeli danych, aby wspierać wymagania analizy biznesowej i raportowania.
• Zapewnienie integralności danych, ich bezpieczeństwa i zgodności ze standardami regulacyjnymi przez cały cykl życia danych.
• Pozostawanie na bieżąco z nowymi technologiami i trendami branżowymi, aby nieustannie poszerzać swoje kompetencje techniczne i wpierać innowacje w zespole.

• Wymagany jest odpowiedni dyplom techniczny.
• 15+ lat całkowitego doświadczenia, z czego 10+ lat odpowiedniego doświadczenia w inżynierii danych i domenie Salesforce.
• Udokumentowane sukcesy w prowadzeniu kompleksowych rozwiązań inżynierii danych.
• Solidne zrozumienie koncepcji RDBMS, struktur danych i wzorców przetwarzania danych rozproszonych.
• Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów danych i orkiestracji z wykorzystaniem komponentów takich jak AWS Lambdas, Airflow, DBT itp.
• Biegłość w SQL z silnymi umiejętnościami manipulacji danymi i modelowania baz danych.
• Praktyczne doświadczenie w Python jest konieczne.
• Preferowane jest doświadczenie w technologiach chmurowych jak AWS i Data Cloud.
• Głębokie praktyczne doświadczenie w złożonych architektur