Principal Data Scientist- AdTech

Jako firma z listy Fortune 50 zatrudniająca ponad 400 000 pracowników na całym świecie, Target to ikoniczna marka i jeden z czołowych detalistów w Ameryce. Dołączenie do Target oznacza promowanie kultury wzajemnej troski i szacunku przy jednoczesnym dążeniu do osiągnięcia najważniejszego i najbardziej pozytywnego wpływu. Zostanie członkiem zespołu Target oznacza dołączenie do społeczności, która ceni różnorodne głosy i wspiera się nawzajem. Wierzymy, że Twój unikalny punkt widzenia jest ważny i będziesz budować relacje będąc autentycznym i pełnym szacunku.

W Target mamy ponadczasowy cel i sprawdzoną strategię, która nie wydarzyła się przypadkiem. Niektóre z najlepszych umysłów z różnych środowisk łączą się, aby na nowo zdefiniować handel detaliczny w inkluzywnym środowisku uczenia się, które ceni ludzi i dostarcza światowej klasy rezultaty. Nasz zespół w Bengaluru, działający jako w pełni zintegrowana część globalnej sieci Target, składa się z ponad 4000 członków zespołu, którzy wspierają globalną strategię i operacje firmy.

Rola w Target Data Science & Engineering oferuje szansę na rozwój i zarządzanie najnowocześniejszymi algorytmami predykcyjnymi. Te algorytmy wykorzystują dane na dużą skalę do automatyzacji i optymalizacji decyzji. Niezależnie od tego, czy dołączysz do naszych zespołów Statystyki, Optymalizacji czy Uczenia Maszynowego, będziesz wyzwaniem, aby wykorzystać imponujący zakres danych Targetu do budowy algorytmów napędzających rozwiązania dla Marketingu, Optymalizacji Łańcucha Dostaw, Bezpieczeństwa Sieci i Personalizacji.

Target Data Sciences oferuje ekscytującą możliwość rozwiązania najnowocześniejszych problemów w AdTech w ramach naszej grupy Roundel, jednego z największych graczy RMN w ekosystemie ad-tech w USA. Szukamy zmotywowanych i pasjonujących się osób z głębokim doświadczeniem w dziedzinie nauki i inżynierii AdTech, które mogą przyczynić się do ewolucji naszego ekosystemu technologicznego. Jeśli jesteś taką osobą, będziesz zaangażowany w:

• Definiowanie, rozwijanie i integrowanie modułów do algorytmicznego podejmowania decyzji z platformą technologiczną ad-serving.
• Wpływanie na plany działania i kierowanie ich realizacją z zespołem utalentowanych naukowców.
• Rozwijanie wieloletniej wizji wdrażania nauki z platformą AdTech i współpraca z inżynierami oraz zespołami naukowymi, aby ją urzeczywistnić.

Przykładowe zagadnienia:

• Jak maksymalizować zysk dla reklamodawców i przychody dla Target.
• Technologia i algorytmy do algorytmów czasu rzeczywistego na ad-serving.
• Architektura zestawu połączonych zdolności technicznych od planowania mediów po optymalizację i pomiar mediów.

Oczekiwane umiejętności:

• Minimum pięć lat doświadczenia jako praktyk w dziedzinie AdTech.
• Znajomość technologii w algorytmach, nauce o reklamach i inżynierii.
• Silny współpracownik i mentor.

Preferowane wykształcenie:

• Absolwenci informatyki z renomowanych instytutów technicznych z ponad 10-letnim doświadczeniem w dziedzinie nauki o danych i sztucznej inteligencji.
• Magisterskie lub magisterskie (statystyka, ekonomia) z odpowiednim doświadczeniem 12+ lat.
• Doktor