Principal Machine Learning Engineer, ML Training Platform

Snap Inc. jest wiodącą firmą technologiczną, która rewolucjonizuje sposób, w jaki ludzie żyją i komunikują się. Wierzymy, że kamera jest potężnym narzędziem wzmacniającym ludzką ekspresję i połączenie. Naszą misją jest przyczynianie się do postępu ludzkości, umożliwiając ludziom wyrażanie siebie, życie chwilą, poznawanie świata i wspólną zabawę. Nasze główne produkty to:

• Snapchat: Aplikacja do wizualnego przesyłania wiadomości, która wzmacnia relacje z przyjaciółmi, rodziną i globalną społecznością.
• Lens Studio: Platforma rozszerzonej rzeczywistości zasilająca doświadczenia AR w Snapchat i innych usługach.
• Spectacles: Innowacyjne okulary AR, które ożywiają rozszerzoną rzeczywistość.

Szukamy Głównego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego zespołu. W tej roli będziesz projektować, wdrażać i skalować krytyczne komponenty uczenia maszynowego i usługi wspierające najważniejsze inicjatywy Snap. Twoja praca przesunie granice możliwości uczenia maszynowego.

Obowiązki

• Budowa nowej generacji frameworku szkoleniowego wspierającego trening modeli na dużą skalę.
• Optymalizacja treningu i wydajności modeli z wykorzystaniem różnych GPU dla zwiększonej prędkości i efektywności.
• Rozwój platformy AutoML w celu uproszczenia cyklu życia modelu uczenia maszynowego.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań produktu i dostarczania innowacyjnych rozwiązań.
• Propagowanie najlepszych praktyk w zakresie dostępności, skalowalności, doskonałości operacyjnej i zarządzania kosztami.
• Zapełnianie technicznego kierunku, który wpłynie na całą firmę.

Wiedza, umiejętności i zdolności

• Silne zrozumienie podejść i algorytmów uczenia maszynowego.
• Doskonałe umiejętności programowania i projektowania oprogramowania (debugowanie, analiza wydajności i projektowanie testów).
• Udokumentowana historia zarządzania systemami o wysokiej dostępności na dużą skalę.
• Umiejętność szybkiego uczenia się nowych koncepcji i technologii.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i współpracy.

Minimalne kwalifikacje

• Licencjat w dziedzinie technicznej (informatyka, matematyka, statystyka) lub równoważne doświadczenie.
• 14+ lat doświadczenia w branży związanej z uczeniem maszynowym.
• Doświadczenie w treningu i optymalizacji z użyciem GPU/TPU.

Preferowane kwalifikacje

• Magisterium/Doktorat w dziedzinie technicznej (informatyka).
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołów i opracowywaniu map drogowych technologii.
• Doświadczenie z uczeniem maszynowym, systemami rekomendacji lub wyszukiwaniem podobieństwa wektorów.
• Biegłość w TensorFlow, PyTorch lub pokrewnych frameworkach do głębokiego uczenia.
• Doświadczenie z Docker, Kubernetes, Ray, rozwiązaniami NoSQL, Memcache/Redis, usługami Google/AWS.
• Doświadczenie w MLOps i zarządzaniu produkcyjnym cyklem życia uczenia maszynowego.

Włączenie i różnorodność