Principal Research Scientist, Fulfillment Planning and Execution Science - Fulfillment Optimization
- Other
- Other places
- 06/12/2024
- -
Zespół naukowy Amazon ds. Planowania i Realizacji Zamówień (FPX), będący częścią grupy Optymalizacji Spełnienia Zamówień w ramach Technologii Optymalizacji Łańcucha Dostaw (SCOT), poszukuje Głównego Naukowca Badawczego ze specjalizacją w dziedzinie Uczenia Maszynowego. Ta rola jest kluczowa dla poprawy naszej globalnej wydajności operacyjnej dzięki zaawansowanym rozwiązaniom ML i skomplikowanym modelowaniom.
Jako Główny Naukowiec Badawczy będziesz zanurzony w niektórych z najtrudniejszych i matematycznie złożonych problemów planowania obiektów i transportu. Twoja wiedza fachowa pomoże nam poprawić strategiczne zarządzanie rozległą globalną siecią spełnienia i transportu Amazon. Obejmuje to skomplikowane planowanie dystrybucji zamówień i optymalizację metod wysyłki pod kątem kosztów, szybkości i wpływu na węgiel.
Twoje obowiązki będą obejmować tworzenie zaawansowanych modeli matematycznych oraz rozwijanie systemów czasu rzeczywistego, które realizują tysiące transakcji na sekundę. Będziesz ściśle współpracować z dynamicznym zespołem menedżerów produktów, badaczy, statystyków i inżynierów, aby integrować najnowocześniejsze metody naukowe w praktyczne, skalowalne rozwiązania.
- Proponowanie, projektowanie i wdrażanie rozwiązań Uczenia Maszynowego, które rozwiązują szeroką gamę wyzwań biznesowych w ramach Planowania Sieci i Realizacji Zamówień.
- Prowadzenie pełnych cykli projektów ML od koncepcji i analizy danych po prototypowanie, rozwój i wdrożenie.
- Zapewnianie rygorystycznej oceny i walidacji wykorzystywanych technik modelowania, mentoring dla kolegów i promowanie współpracy w zespole.
- Wpływanie na i promowanie optymalnych rozwiązań ML wobec interesariuszy na wszystkich poziomach, w tym decydentów wykonawczych.
- Odegranie kluczowej roli w kierowaniu strategicznym kierunkiem technologii optymalizacji spełnienia zamówień w Amazon.
W tej roli o dużym wpływie będziesz podejmować główne decyzje technologiczne i współpracować z innymi liderami w obszarach technologicznych i biznesowych Amazon. Spodziewaj się stawiania ambitnych wyzwań, prowadzących do znaczącego bezpośredniego wpływu na nasze globalne praktyki operacyjne i wyniki finansowe.
Zespół FPX Science składa się z czołowych naukowców ze specjalizacją w Uczeniu Maszynowym, Badaniach Operacyjnych i nie tylko. Skupiamy się na łączeniu tych dyscyplin, aby rozwiązywać niektóre z najważniejszych technicznych wyzwań Amazon, zwiększając doskonałość operacyjną na globalną skalę, unikatową dla