Principal RWE Scientific data analyst

Lokalizacja: Hyderabad | Tryb pracy: #LI-Hybrid

O Novartis: W Novartis naszym celem jest ponowne wyobrażenie sobie medycyny w celu poprawy i przedłużenia życia ludzi. Naszą wizją jest stać się najbardziej cenioną i zaufaną firmą farmaceutyczną na świecie. To nasi zaangażowani współpracownicy codziennie pchają naszą misję naprzód. Dołącz do inkluzywnego i różnorodnego zespołu, który dąży do doskonałości.

Opis stanowiska:

Principal RWE Scientific Data Analyst będzie kierował działaniami programistycznymi zgodnie z strategiami Real World Evidence (RWE), skupiając się na programowaniu dla badań RWE i pulpitów nawigacyjnych.

Kluczowe obowiązki:

• Prowadzenie projektów w celu opracowania rutyn programistycznych (za pomocą SAS lub R) oraz zaawansowanych zapytań SQL do wydobywania, czyszczenia, zarządzania i analizy dużych zestawów danych zdrowotnych. Źródła danych obejmują dane medyczne i apteczne, dane szpitalne, elektroniczne dane medyczne i dane z prospektywnych badań obserwacyjnych.
• Przekładanie planów badań na algorytmy do wydobycia danych, analizy i raportowania dla badań nieinterwencyjnych (NIS) lub interaktywnych narzędzi wizualizacji danych.
• Współpraca z analitykami badań RWE w zakresie zasięgu i projektowania projektów.
• Zapewnienie wsparcia w korzystaniu z narzędzi RWE, takich jak R, R/shiny, SAS, Impala, git lub JIRA.
• Przeprowadzanie i kierowanie analizami danych obserwacyjnych, w tym zarządzaniem danymi i programowaniem statystycznym oraz projektowaniem i rozwijaniem pulpitów RWE.
• Porady dotyczące technik uczenia maszynowego i eksploracji danych, takich jak random forest, GBM, regresja logistyczna, SVM i głębokie uczenie.
• Doświadczenie w redukcji wymiarów i korzystaniu z pakietów R takich jak ggplot, plotly czy t-SNE.
• Zapewnienie spójności i zgodności z firmowymi standardami dokumentacji projektowej, w tym specyfikacji dla datasetów analitycznych, tabel, rysunków i list.

Zaangażowanie w różnorodność i inkluzywność:

W Novartis jesteśmy zobowiązani do tworzenia inkluzywnego środowiska pracy i budowania różnorodnych zespołów, które reprezentują społeczności i pacjentów, którym służymy.

Podstawowe wymagania:

• Licencjat lub równoważne doświadczenie, oraz minimum 8 lat jako programista lub data scientist w branży farmaceutycznej, organizacji prowadzącej badania kontraktowe lub instytucie akademickim.
• Biegłość w obsłudze pakietów R: Shiny, Rmarkdown, ggplot, plotly, data.table, dplyr.
• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do zarządzania wersjami, takich jak git czy JIRA.
• Znajomość tworzenia standardowych skryptów programistycznych.
• Udokumentowane doświadczenie w zapytaniach SQL za pomocą Hive, Impala, MySQL, OracleSQL lub podobnych.

Mile widziane wymagania:

• Umiejętności zarządzania projektami i doświadczenie w tej dziedzinie.
• Doświadczenie w pracy z platformami big data, takimi jak Hadoop czy Apache Spark.