Principle Research Scientist

Job expired!

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako Główny Naukowiec Badawczy w Analog Devices, Inc.

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI), światowy lider w technologii półprzewodników, bezproblemowo łączy świat fizyczny z cyfrowym, wspierając innowacje na Inteligentnym Obrzeżu. Dysponując globalną załogą około 26 000 osób w FY23 oraz imponującym przychodem w wysokości 12 miliardów dolarów, ADI wyróżnia się w przesuwaniu granic technologii wspólnie z naszymi 125 000 klientami na całym świecie.

O naszym Centrum Badań i Zaawansowanego Rozwoju

Zlokalizowane w sercu centrum Bostonu, The Analog Garage jest centrum ADI dla pionierskich przełomowych technologii i wspierania innowacji. Grupa Rozwiązań Algorytmicznych w ramach Analog Garage poświęcona jest opracowywaniu nowatorskich, wydajnych algorytmów, które przekształcają dane w użyteczną inteligencję, adresującą niektóre z krytycznych wyzwań społeczeństwa.

Przegląd stanowiska: Główny Naukowiec Badawczy

Jako wiodący członek Grupy Rozwiązań Algorytmicznych, Główny Naukowiec Badawczy będzie odgrywać kluczową rolę w posuwaniu naprzód granic nauki i technologii. To stanowisko jest przeznaczone dla dynamicznej osoby, która jest chętna do zajmowania się złożonymi problemami w różnorodnym portfolio aplikacji ADI.

Kluczowe Obowiązki:

  • Projektowanie i tworzenie przełomowych algorytmów dostosowanych do konkretnych zastosowań istotnych dla Analog Devices.
  • Rozwój symulacji oprogramowania w celu oceny wydajności algorytmu.
  • Prowadzenie inicjatyw prototypowych i przekształcanie teoretycznych koncepcji w praktyczne rozwiązania.
  • Współpraca z innymi ekspertami wewnątrz i na zewnątrz Grupy Rozwiązań Algorytmicznych, aby dostosować innowacje do naszej misji.
  • Bycie na bieżąco z najnowszymi postępami w badaniach algorytmicznych i stosowanie wiedzy z najwyższej półki, aby przekroczyć obecne możliwości technologiczne.

Wymagania:

  • Stopień doktora lub magistra w dziedzinie pokrewnej z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w branży.
  • Silne kompetencje w dziedzinie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, przetwarzania sygnałów lub nauk biomedycznych i o zdrowiu.
  • Udokumentowane sukcesy w rozwoju i wdrażaniu algorytmów.
  • Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i matematyczne.
  • Wyśmienita zdolność do współpracy w różnych zespołach i skutecznej komunikacji z różnymi interesariuszami.
  • Zdolność do skutecznego zarządzania niepewnościami i złożonymi scenariuszami.

Zobowiązanie do włączenia:

Analog Devices jest pracodawcą