Product Analytics Engineer

Job expired!

StackAdapt to wiodąca platforma samoobsługowa do reklamy, specjalizująca się w rozwiązaniach wielokanałowych, w tym w rodzimych reklamach, wyświetlaniu, wideo, Connected TV, audio, reklamach w grach oraz reklamach cyfrowych i poza domem. Codziennie umożliwiamy setkom firm skoncentrowanych na cyfrowych technologiach osiąganie wyjątkowych wyników kampanii.

Założona z wizją bycia czymś więcej niż tylko platformą reklamową, StackAdapt to centrum innowacji, wyobraźni i kreatywności. Jako Inżynier Analityki Produktowej w StackAdapt będziesz budować innowacyjne rozwiązania analityczne, które pomogą naszemu zespołowi produktowemu dostarczać najlepsze produkty naszym klientom. Poprzez inicjatywy analityczne przed i po uruchomieniu będziesz współpracować z Zarządzaniem Produktem i Inżynierią, aby iterować rozwiązania dla naszych wewnętrznych użytkowników.

  • Badanie i zrozumienie potrzeb interesariuszy, przekształcanie ich w wymagania dotyczące analityki.
  • Wsparcie różnych filarów produktu podczas inicjatyw przed budową, dostarczając wytyczne dotyczące definicji KPI oraz wymagań telemetrii.
  • Budowanie potoków analitycznych i rozwiązań wizualizacyjnych do śledzenia kondycji funkcji po wydaniu produktu.
  • Utrzymywanie i iteracyjne ulepszanie potoków analitycznych wspierających nasze podstawowe funkcje.
  • Komunikowanie wyników analiz interesariuszom, w tym PM-om, Projektantom i Liderom.
  • Wkład w poprawę narzędzi i infrastruktury w zespole analityki produktów.
  • Stanie się ekspertem w ad-tech i programatycznym zakupie mediów, zrozumienie konkurencyjnego krajobrazu oraz ewoluujących potrzeb rynku.
  • Udokumentowany sukces w dostarczaniu wpływowych rozwiązań analitycznych dla istniejących zespołów.
  • Udokumentowana zdolność w podobnej roli, analiza dużych zbiorów danych przy użyciu SQL i Python.
  • Doświadczenie w skryptowaniu powłoki (CLI) i kontroli wersji (Git).
  • Podstawowa znajomość AWS lub innych platform chmurowych, takich jak GCP czy Azure.
  • Doświadczenie z technologiami hurtowni danych, takimi jak Snowflake.
  • Znajomość narzędzi analityki produktów, takich jak Pendo lub FullStory oraz narzędzi Business Intelligence, takich jak ThoughtSpot, Tableau lub Power BI.
  • Doskonałe umiejętności pisemne i ustne, dostosowane do różnorodnych odbiorców.
  • Konkurencyjne wynagrodzenie
  • 401k/Dopasowanie RRSP
  • 3 tygodnie urlopu plus 3 dni osobistej opieki, 1 dzień Kultury i Wiary, oraz dni wolne z okazji urodzin
  • Kompleksowa platforma opieki zdrowia psychicznego
  • Świadczenia zdrowotne od pierwszego dnia zatrudnienia
  • Zwroty kosztów pracy z domu
  • Opcjonalne globalne członkostwo w WeWork
  • Solidny program treningowy i onboardingowy
  • Wsparcie dla inicjatyw rozwoju osobistego, takich jak konferencje i kursy
  • Dostęp do programów i certyfikacji StackAdapt
  • Możliwości mentoringu z liderami branży
  • Polityka urlopu rodzicielskiego
  • Przyjazna, gościnna i wspierająca kultura pracy