Dołącz do naszego zespołu jako starszy analityk danych w Bird

Przegląd firmy: W Bird rewolucjonizujemy mobilność miejską na całym świecie, oferując czystsze, tańsze i dostępne na żądanie rozwiązania transportowe. Przyjmując współpracę i podejście stawiające na pierwszym miejscu społeczność, współpracujemy z miastami, aby poprawić jakość życia w mieście i stworzyć zrównoważone alternatywy transportowe.

Przegląd roli

Jako kluczowa część zespołu danych, rola starszego analityka danych jest niezbędna we wszystkich obszarach biznesowych, od kształtowania inicjatyw strategicznych po zwiększanie efektywności taktycznej. Ta rola wspiera nasze zespoły produktowe w ich wysiłkach, aby uczynić miasta bardziej przyjaznymi dla życia, zrównoważonymi i efektywnymi. Będziesz ściśle współpracować z oddanymi interesariuszami, aby nakreślić i wdrożyć roadmapę opartą na danych, wzmacniając nasze funkcje produktowe i strategie wzrostu biznesu.

Kluczowe obowiązki

• Analizowanie i przekazywanie informacji o tym, jak różni użytkownicy korzystają z naszych podstawowych produktów.
• Współpraca z zespołem produktowym w celu zdefiniowania i analizowania wskaźników mierzących sukces produktu oraz monitorowania adopcji i zdrowia w naszych ekosystemach.
• Praca z zespołami inżynierii i nauki o danych nad opracowaniem i realizacją eksperymentów testujących hipotezy w celu zwiększenia wzrostu i adopcji produktu.
• Tworzenie kompleksowych strategii danych, wykorzystywanie metod statystycznych i analizowanie wyników złożonych scenariuszy testów A/B.
• Tworzenie i utrzymywanie pouczających pulpitów i analiz do komunikowania stanu naszego biznesu, wydajności operacyjnej i możliwości wzrostu.
• Kierowanie i wpływanie na strategię produktu za pomocą analiz opartych na danych poprzez szczegółowe raporty i prezentacje.
• Projektowanie ETL-ów w celu uproszczenia użyteczności danych dla wewnętrznych interesariuszy.
• Ocena i przekształcanie ogromnych zbiorów danych w działania.
• Prowadzenie procesu analizy danych, obejmującego wszystko, od strategii pomiarowych po przygotowanie danych i modelowanie.
• Edukacja i prowadzenie wewnętrznych zespołów w zakresie analizy danych, promując kulturę opartą na danych.

Wymagane kwalifikacje

• Licencjat w dziedzinie ilościowej, takiej jak ekonomia czy finanse.
• Zaawansowana znajomość SQL.
• Znajomość R lub Pythona, z silnymi umiejętnościami w zakresie pozyskiwania danych, manipulacji nimi, przekształcania i wizualizacji.
• Co najmniej 4 lata doświadczenia w wykorzystaniu analizy danych do podejmowania decyzji biznesowych lub produktowych.

Preferowane kwalifikacje

• Zaawansowany stopień naukowy w odpowiedniej dziedzinie ilościowej