Product Design Lead -Machine Learning (Python/R)

Identyfikator referencyjny: 147253

Poszukujemy dynamicznego i doświadczonego Lidera Projektowania Produktów, który dołączy do naszego zespołu Zaawansowanej Analityki w Pune, Indie. Jako kluczowy członek Ekosystemu Analitycznego będziesz współpracować z czołowymi liderami Produktu i Nauki o Danych w NielsenIQ, aby rozwijać i skalować nasze możliwości analityczne, które są nieodłączne dla naszych podstawowych produktów pomiarowych.

Jako Lider Projektowania Produktów, Twoje zadania będą obejmować:

• Rozwijanie strategii zgodnych z naszymi celami produktowymi, nauką o danych i inżynierią w celu tworzenia skalowalnych, wydajnych produktów analitycznych.
• Prowadzenie projektowania i budowy wysokiej jakości rozwiązań analitycznych poprzez ścisłą współpracę z Właścicielami Produktu i Liderami Nauki o Danych.
• Identyfikowanie wymagań biznesowych i możliwości wykorzystania danych do tworzenia innowacyjnych produktów analitycznych.
• Projektowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań naukowych w celu rozwiązywania wyzwań biznesowych.
• Rozwijanie i nadzorowanie modeli uczenia maszynowego do zastosowań analityki predykcyjnej, we współpracy z liderami inżynierii i nauki o danych.
• Tworzenie narzędzi i procesów w celu zapewnienia wysokiej jakości realizacji modeli i operacji.
• Dostarczanie wsparcia metodologicznego klientom, w tym wskazówek dotyczących najlepszych praktyk nauki o danych i skutecznej implementacji rozwiązań.
• Utrzymywanie i rozwijanie bazy wiedzy o naukach danych, dokumentowanie najlepszych praktyk i wglądów.
• Mentoring młodszych członków zespołu i dostarczanie przywództwa technicznego.

Idealny kandydat będzie posiadał:

• Licencjat z informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnego kierunku. Preferowane magisterium lub doktorat.
• Co najmniej 15 lat doświadczenia w dziedzinie nauki o danych, z minimum 5 latami na stanowisku kierowniczym.
• Znajomość języków programowania takich jak Python lub R.
• Zaawansowane umiejętności w zakresie technik uczenia maszynowego oraz znajomość bibliotek takich jak scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Mocne zdolności analityczne i umiejętności rozwiązywania problemów.
• Wyśmienite umiejętności komunikacyjne i przywódcze.
• Doświadczenie w technologiach big data, platformach chmurowych i narzędziach do wizualizacji danych jest preferowane.

NielsenIQ jest pionierem w dziedzinie inteligencji konsumenckiej, który połączył siły z GfK w 2023 roku, tworząc niezrównaną obecność na skalę globalną. Dostarczamy głębokie wglądy w zachowania konsumentów za pomocą zaawansowanej analityki, pomagając firmom na całym świecie rosnąć i innowować. Dowiedz się więcej na NIQ.com.

W NielsenIQ odzw