Quality & Data Analyst

Foxintelligence poszukuje Quality & Data Analyst, aby dołączyć do zespołu data w ramach zespołu Digital & New Verticals. Ten zespół jest odpowiedzialny za całość przepływu danych w naszych digitalnych segmentach (dostawa jedzenia i usługi transportowe) oraz za wprowadzanie nowych, innowacyjnych branż takich jak gry, Buy-Now-Pay-Later czy podróże.

W ramach tego zespołu data, będziesz aktywnie przyczyniał się do dostarczania naszym klientom danych o optymalnej jakości co tydzień. Będziesz odpowiedzialny za dane w jednym z naszych segmentów i będziesz wspierać zespoły biznesowe w wprowadzaniu nowych branż, dostarczając ekspertyzy związane z danymi. Będziesz identyfikować i realizować kluczowe projekty, aby uczynić zespół bardziej autonomicznym i efektywnym w wykrywaniu oraz rozwiązywaniu problemów z jakością.

• Stań się ekspertem danych w segmencie dostawy jedzenia, strategicznej branży w Foxintelligence:
  • Zabezpieczaj jakość danych związanych z tą branżą i przejmij odpowiedzialność za ich tygodniową dostawę do naszych klientów.
  • Wspieraj międzynarodową ekspansję Foxintelligence, wprowadzając tę branżę do nowych krajów we ścisłej współpracy z zespołami biznesowymi.
  • Efektywnie rozwiązuj problemy zgłaszane przez klientów lub zespoły biznesowe, szybko identyfikując źródła błędów w przepływie danych i wdrażając odpowiednie rozwiązania w produkcji.
  • Optymalizuj i przemysławiaj obecne procesy jakości, aby zwiększyć produktywność zespołu, jednocześnie zapewniając stałą poprawę jakości danych dla naszych klientów.
• Automatyzuj wykrywanie anomalii w danych, eksplorując różne metody (statystyczne, Machine Learning, rozpoznawanie obrazów itp.).
• Opracowuj narzędzia i metody monitorowania poziomu i jakości wzbogacania danych.
• Definiuj i automatyzuj procedury rozwiązywania anomalii w danych, umożliwiając zespołowi szybkie, skuteczne i systematyczne rozwiązywanie problemów.
• Stale doskonal i optymalizuj nasze wewnętrzne narzędzia.

Wymagane umiejętności:

Soft skills:

• Analityczne i strukturalne podejście.
• Pasja do wyzwań i komfort w rozwiązywaniu nowych i złożonych problemów.
• Chęć do nauki, spontanicznego wspierania swojego otoczenia i pomagania zespołowi w poprawie.

Hard skills:

• Zdolność do szybkiego zrozumienia funkcjonowania skomplikowanych produktów technicznych: poprzez odpowiednie doświadczenie (samokształcenie, projekty osobiste itp.) lub poprzez odpowiednie wykształcenie (prestiżowa szkoła techniczna lub odpowiednik za granicą, szkoła biznesu z zaawansowanym programem data).
• Zdolność do jednoczesnego zarządzania wieloma projektami o różnej temporalności i znaczeniu oraz do współpracy z różnymi wewnętrznymi interesariuszami (Product Managers, Tech, CSM itp.).
• Dobra znajomość SQL.
• Znajomość Tableau, Github i Airflow będzie dodatkowym atutem!

Wezwanie do wszystkich kobiet i osób samouczących się

Badania pokazują, że kobiety rzadziej aplikują na oferty pracy, gdy nie mają wszystkich kwalifikacji. Drogie Panie, nie stawiajcie sobie barier i dajcie nam szansę na wyrob