Quant Analytics Associate

Dołącz do naszej Consumer & Community Banking dywizji w Chase, wiodącej firmie świadczącej usługi finansowe, oferującej szeroki zakres usług, w tym bankowość osobistą, karty kredytowe i kredyty hipoteczne. Jako pionier w sprzedaży kart kredytowych, wzroście depozytów i rozwiązaniach cyfrowych, jesteśmy zobowiązani do budowania długoterminowych, zaangażowanych relacji z naszymi klientami. Cenimy różnorodność i integrację oraz uzyskaliśmy „WELL Health-Safety Rating” dla naszych globalnych lokalizacji w związku z pandemią COVID-19.

Jako Quant Analytics Associate w zespole Data and Analytics, będziesz integralną częścią naszego zespołu connected commerce Analytics. W tej roli będziesz ściśle współpracować z Właścicielami Produktów, aby dostarczać opisowe, diagnostyczne, predykcyjne i preskryptywne analizy. Twoim celem będzie budowanie konsensusu w strategiach zaangażowania klientów poprzez definiowanie metryk, pozyskiwanie danych, opracowywanie zapytań i tworzenie kompleksowych raportów.

Obowiązki:

• Przekładanie potrzeb biznesowych na solidne modele danych wspierające długoterminowe rozwiązania.
• Tworzenie wysokiej jakości punktów danych w celu zmniejszenia redundancji i zapewnienia niezawodności danych.
• Racjonalizacja skomplikowanych znormalizowanych zestawów danych dla celów międzyorganizacyjnych.
• Współpraca z zespołami Produktów, Zarządzania Danymi, Strategii, Technologii oraz zasobami D&A w różnych funkcjach w celu zrozumienia wymagań biznesowych.
• Przekształcanie danych w działania i prezentowanie przekonujących historii dla podejmowania decyzji przez interesariuszy.
• Wykorzystanie doświadczenia w automatyzacji i optymalizacji powtarzających się raportów.

Wymagane kwalifikacje, umiejętności i zdolności:

• Znajomość Adobe Analytics oraz stopień naukowy w dziedzinie ilościowej lub pokrewnej.
• Udokumentowana umiejętność inicjowania i samodzielnego realizowania projektów i zadań.
• Doświadczenie w technikach wizualizacji danych dla analizy i prezentacji.
• Średniozaawansowana znajomość SQL, Alteryx i Tableau.
• Doświadczenie z Hadoop, Teradata, Oracle i SQL bazami danych.
• Umiejętność wyjaśniania złożonych koncepcji w sposób zrozumiały dla różnych odbiorców.
• Ciekawość intelektualna, innowacyjność i chęć nauki nowych umiejętności.
• Wysoka organizacja pracy oraz zdolności do priorytetyzowania.
• Doskonałe umiejętności pisemne i ustne komunikacji.
• Operacyjna wiedza na temat procesów biznesowych, danych, kontroli i platform technologicznych.

Preferowane kwalifikacje, umiejętności i zdolności:

• Licencjat i 5+ lat doświadczenia w analizie.
• Doświadczenie w branżach operacji, marketingu, ryzyka kredytowego, technologii lub finansów.
• Średniozaawansowana znajomość uczenia maszynowego.
• Silne umiejętności SQL w zakresie pozyskiwania danych z użyciem wielu łączy, podzapytania i zaawansowanych funkcji w środowisku baz danych na skalę przedsiębiorstwa (Teradata, Hadoop, AWS itp.).
• Doświadczenie z narzędziami business intelligence oraz przetwarzania danych, takimi jak SAS EG, SAS Viya, Python, Snowflake i Alteryx.