W Amgen wierzymy w przekraczanie granic nauki, aby lepiej służyć pacjentom. Dzięki Twojemu wysiłkowi włożonemu w zdobycie wykształcenia i pasji, możesz wykorzystać swoją wiedzę, aby naprawdę zmieniać świat. Jako jedna z wiodących firm biotechnologicznych na świecie, docieramy do ponad 10 milionów pacjentów globalnie. Podejmij znaczącą rolę i stań się profesjonalistą, którym przeznaczono Ci być.
Tytuł: Starszy Menedżer ds. Danych i Nauk Decyzji w R&D
Dane to nowa złota era, przekształcająca sposób naszej pracy w naukach decyzji i danych w organizacji badawczo-rozwojowej. Poszukujemy starszego menedżera ds. danych i nauk decyzji, aby prowadzić, innowować i współpracować z różnymi liderami biznesu. Jeśli masz talent do zaawansowanych modeli analitycznych i czerpiesz radość z prowadzenia transformacji cyfrowej, ta rola jest dla Ciebie.
- Projektowanie i opracowywanie analiz dostarczających użytecznych informacji oraz wspierających podejmowanie decyzji.
- Współpraca z partnerami organizacyjnymi w celu tworzenia produktów AI/ML rozwiązujących złożone problemy biznesowe.
- Identyfikowanie kluczowych pytań biznesowych i priorytetowanie zasobów, aby rozwiązać krytyczne problemy.
- Projektowanie ram do strojenia modeli i monitorowania wydajności.
- Prowadzenie rozwoju, wdrażania i wsparcia dla rozwiązań cyfrowych.
- Współpraca z inżynierami danych mająca na celu zapewnienie solidnych modeli danych dla paneli kontrolnych.
- Zapewnienie zwinności i efektywności zintegrowanych procesów biznesowych i systemowych.
- Skuteczna komunikacja technologii cyfrowych i rozwiązań zarówno dla technicznych, jak i biznesowych interesariuszy.
- Współpraca nad wielofunkcyjnymi inicjatywami transformacji cyfrowej.
- Utrzymywanie się na bieżąco z najnowszymi trendami w nauce o danych i rozwiązaniach cyfrowych.
- Budowanie relacji z seniorami liderami w celu prezentowania innowacyjnych rozwiązań cyfrowych.
- Mentorowanie i coachowanie zespołu wysoko wydajnych naukowców od danych.
W Amgen doceniamy unikalny wkład każdej jednostki w naszą większą misję. Idealny kandydat na tę dynamiczną rolę będzie posiadał następujące kwalifikacje:
Kwalifikacje Podstawowe
- Doktorat i 2+ lata doświadczenia, lub tytuł magistra i 6+ lat doświadczenia, lub licencjat i 8+ lat doświadczenia, lub dyplom ukończenia szkoły średniej i 12+ lat doświadczenia w odpowiednich dziedzinach, takich jak statystyka, nauka o danych, badania operacyjne, matematyka, ekonometryka, lub zarządzanie biznesem.
Preferowane Kwalifikacje
- 6+ lat doświadczenia w złożonych projektach analitycznych wykorzystujących metody ilościowe, statystyki wielowymiarowe, i modelowanie predykcyjne.
- Doświadczenie w budowaniu i optymalizacji modeli uczenia maszynowego.
- Biegłość w Python, R, Scala, Java, SQL, Tableau i innych odpowiednich technologiach.
- Silne umiejętności komunikacyjne, aby wyjaśniać skomplikowane koncepcje w sposób jasny.
- Doświadczenie z DevOps, Agile i standardowymi praktykami w oprogramowaniu przemysłowym.
- Doświadczenie w branży biotechnologicznej lub