R&D Data Engineer in AI and Computer Vision

Eviden, część Grupy Atos, to globalny lider w transformacji cyfrowej opartej na danych, zaufanej i zrównoważonej, o rocznych przychodach wynoszących około 5 miliardów euro. Jako firma cyfrowa nowej generacji posiadamy wiodące pozycje na całym świecie w obszarach cyfrowych, chmurowych, danych, zaawansowanych obliczeń i bezpieczeństwa. Nasza głęboka ekspertyza obejmuje ponad 47 krajów, łącząc unikalne technologie wysokiej klasy z 47 000 światowej klasy talentów, rozszerzając możliwości danych i technologii na przyszłe pokolenia.

Tworzymy Eviden Computer Vision Platform, nowoczesne rozwiązanie do analizy wideo w czasie rzeczywistym, z możliwością zastosowania w różnych branżach. Wykorzystując technologie AI i komponenty oprogramowania Big Data, projektujemy i udoskonalamy nasz produkt, aby zarządzać wszechstronnymi operacjami na danych.

Szukamy wykwalifikowanego i zmotywowanego Inżyniera Danych, który dołączy do naszego zespołu. Rola ta obejmuje wdrażanie wewnętrznych i zewnętrznych przepływów danych oraz zarządzanie jeziorem danych w celu wsparcia naszych innowacyjnych projektów.

• Budowanie i utrzymywanie niezawodnych przepływów danych do wprowadzania, przekształcania i ładowania danych z różnych źródeł, zapewniając jakość danych, spójność i niezawodność.
• Wdrażanie logiki transformacji danych w celu konwersji surowych danych na ustrukturyzowane formaty odpowiednie do analizy i raportowania, wykorzystując procesy ETL/ELT.
• Zarządzanie infrastrukturą platformy danych, optymalizowanie wykorzystania przestrzeni składowania i zapewnianie dostępu do danych.
• Wdrażanie i egzekwowanie środków bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu i standardów zgodności w celu utrzymania integralności i prywatności danych.
• Opracowywanie efektywnych mechanizmów wyszukiwania i odczytywania danych, uwzględniając trafność, wydajność zapytań i doświadczenie użytkownika.
• Monitorowanie i optymalizowanie wydajności przepływów danych i systemów składowania dla efektywnego przetwarzania i odczytywania danych.
• Utrzymywanie kompleksowej dokumentacji dotyczącej projektów przepływów danych, procesów i konfiguracji.
• Automatyzowanie budowania, testowania i wdrażania komponentów jeziora danych zgodnie z metodologią DevOps.
• Wdrażanie testów jednostkowych i integracyjnych, propagowanie wiedzy w zespole.
• Bezpieczne zarządzanie zasobami AI, takimi jak zbiory danych i modele.
• Integracja komponentów ekstrakcji metadanych wykorzystujących modele AI i narzędzia firm trzecich.
• Efektywna współpraca z zespołami multidyscyplinarnymi, w tym naukowcami danych, inżynierami danych, programistami frontend i backend oraz właścicielami produktów.

Licencjat, magister lub doktorat z informatyki, inżynierii elektrycznej lub pokrewnej dziedziny.

• Udokumentowane doświadczenie (3+ lat) w projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu przepływów danych na dużą skalę oraz infrastruktury jeziora danych.
• Silna znajomość języków programowania, takich jak Python.
• Praktyczne doświadczenie w rozwijaniu REST API.
• Doświadczenie w pracy z Elasticsearch, w tym wprowadzanie danych, indeksowanie i możliwości wyszukiwania.
• Znajomość modelowania danych, projektowania schematów i procesów