Research Associate (Air Traffic)
- Other
- Other places
- 06/12/2024
- -
Na Nanyang Technological University (NTU), Instytut Badawczy Zarządzania Ruchem Lotniczym (ATMRI) poszukuje utalentowanego Badacza (Ruch Lotniczy), który będzie przesuwał granice sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w obszarze kontroli i zarządzania ruchem lotniczym. Ta rola jest kluczowa dla rozwoju zaawansowanych rozwiązań, mających na celu zwiększenie wydajności, niezawodności i bezpieczeństwa systemów ruchu lotniczego w obliczu rosnących wymagań podróżnych i nieprzewidywalnych elementów, takich jak pogoda i opóźnienia operacyjne.
Badania i rozwój: Uczestniczyć w innowacyjnych badaniach koncentrujących się na zastosowaniach AI i ML w Kontroli Ruchu Lotniczego (ATC) i Zarządzaniu Ruchem Lotniczym (ATM). Praca będzie obejmować projektowanie zaawansowanych algorytmów i modeli, w tym strategii uczenia głębokiego i głębokiego uczenia ze wzmocnieniem.
Analiza danych: Wykonywać szeroko zakrojone analizy danych i data mining, wspierając rozwój nowatorskich teorii zarządzania ruchem lotniczym.
Wsparcie projektu: Pomagać głównemu badaczowi lub liderowi zespołu w zarządzaniu cyklem życia projektu, w tym w przygotowywaniu i składaniu raportów z postępów.
Symulacja i prototypowanie: Tworzyć symulacje, prototypy i inteligentne narzędzia zaprojektowane do optymalizacji procesów zarządzania ruchem lotniczym.
Współpraca: Skutecznie komunikować się i współpracować zarówno z partnerami przemysłowymi, jak i akademickimi, aby przyczyniać się do wspólnych celów i integrować postępy z rzeczywistymi aplikacjami.
Tło edukacyjne: Kandydaci muszą posiadać tytuł magistra informatyki, inżynierii lotniczej, badań operacyjnych lub pokrewnej dziedziny.
Umiejętności programowania: Doskonała znajomość programowania w Pythonie jest niezbędna do tej roli.
Uczenie ze wzmocnieniem: Doświadczenie projektowe z zastosowanym uczeniem maszynowym i uczeniem ze wzmocnieniem specyficznym dla kontroli i zarządzania ruchem lotniczym jest bardzo pożądane.
Publikacje badawcze: Dobrej jakości historia publikacji w dziedzinie AI, ATM, ATC lub w blisko związanych dziedzinach jest preferowana.
Umiejętności komunikacyjne: Silne umiejętności pisemnej i werbalnej komunikacji w języku angielskim są wymagane.
Współpraca zespołowa: Kandydaci powinni być zdolni do pracy niezależnie, jak i w zespole.
Prosimy zwrócić uwagę, że z powiadomieniem zostaną skontaktowane tylko osoby zakwalifikowane.