Research Engineer, Gemini

W Google DeepMind, jesteśmy oddani pozyskiwaniu różnorodnych talentów z szerokim zakresem doświadczeń, tła i perspektyw. Zdecydowanie wierzymy w promowanie środowiska inkluzywnego i jesteśmy zaangażowani w równouprawnienie w zatrudnieniu dla wszystkich, bez względu na jakiekolwiek wyróżniające cechy.

Jeśli Twoją pasją jest dziedzina danych i rozwijanie możliwości nowoczesnej sztucznej inteligencji, stanowisko Inżyniera Badań w naszym dziale Gemini Human Data może być Twoim następnym wielkim krokiem w karierze. Skupiamy się na ulepszaniu technologii GenAI poprzez strategiczne podejście do zbierania danych, we współpracy z czołowymi ekspertami z różnych dziedzin.

W Google DeepMind, naszą misją jest kształtowanie AI jako jednego z najbardziej korzystnych wynalazków dla ludzkości. Pracując wspólnie z genialnym zespołem naukowców, inżynierów i specjalistów od AI, staramy się przesuwać granice badań nad sztuczną inteligencją dla dobra publicznego i postępu naukowego, zawsze stawiając na pierwszym miejscu bezpieczeństwo i etykę.

• Współpracować z interdyscyplinarnym zespołem w celu zbierania wysokiej jakości danych od ludzkich oceniających i monitorowania przestrzegania ustalonych standardów.
• Wykorzystywać zebrane dane do poprawy jakości modeli AI poprzez nadzorowane dostosowanie i techniki uczenia się przez wzmacnianie.
• Przeprowadzać szczegółowe oceny w celu zmierzenia ulepszeń modeli, ustalenia kluczowych metryk i intensywnej analizy danych testowych.
• Odszyfrowywać skomplikowane interakcje jakości modeli związane z prawdziwością, stylem, modalnością i bezpieczeństwem.
• Komunikować się z zewnętrznymi współpracownikami i utrzymywać relacje z czołowymi jednostkami badawczymi.

• Tytuł magistra lub wyższy w dziedzinie uczenia maszynowego lub pokrewnej.
• Doświadczenie udowodnione w szkoleniu dużych modeli językowych (LLMs) lub sztucznej inteligencji generatywnej.
• Umiejętność programowania w językach takich jak Python lub C++.
• Silne zainteresowanie i doświadczenie w poprawie jakości opartej na danych.

Aby doskonale sprawdzić się na stanowisku Inżyniera Badań w Google DeepMind, idealny kandydat przyniósłby dodatkowe korzyści:

• Praktyczne doświadczenie z produktami opartymi na LLM lub GenAI w połączeniu z dogłębnym zrozumieniem analizy zachowań użytkowników.
• Solidne podstawy w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP).

Google DeepMind przyjmuje kandydatów, którzy potrzebują zakwaterowania ze względu na niepełnosprawność lub jakiekolwiek inne konkretne potrzeby. Prosimy o informowanie nas podczas procesu rekrutacji, aby zapewnić odpowiednie środki.

Firma