Research Engineer Real-Time Data-Driven Control of Intelligent Systems (f/m/div.)

Opis firmy

W Bosch kształtujemy przyszłość, wynajdując wysokiej jakości technologie i usługi, które wzbudzają entuzjazm i wzbogacają życie ludzi. Nasza obietnica dla naszych współpracowników jest niezmienna: rośniemy razem, czerpiemy radość z naszej pracy i inspirujemy się nawzajem. Witamy w Bosch.

Robert Bosch GmbH oczekuje na Twoje zgłoszenie!

Opis stanowiska

Przyszłe produkty Bosch są połączone i stale uczą się podczas działania. Zwłaszcza w przypadku dynamicznych systemów współdziałających ze sobą, pojawiają się nowe wyzwania związane z opracowywaniem i zabezpieczaniem funkcjonalności przez cały cykl życia produktu. Łącząc uczenie maszynowe z teorią sterowania i informatyką, opracowujemy innowacyjne podejścia do rozwiązywania tych wyzwań.

Będziesz stawiał(a) czoła wyzwaniom technicznym poprzez analizę, modelowanie i symulację systemów dynamicznych (np. manipulatorów, robotów mobilnych, autonomicznej jazdy, maszyn budowlanych). Będziesz rozwijać podejścia oparte na danych, aby rozwiązywać złożone zadania związane z uczeniem wzmocnionym, sterowaniem i optymalizacją.

Częścią twojej pracy będzie również stosowanie zaawansowanych, odpornych, nieliniowych (geometrycznych) metod sterowania do sterowania i optymalizacji, jak również ich implementacja (i/lub estymatorów stanów) w systemach mechatronicznych/robotycznych przy częstotliwościach próbkowania do 1 kHz.

Oprócz tego będziesz uzupełniać systemy sterowania, mechanizmy bezpieczeństwa oraz hierarchiczne planowanie trajektorii metodami uczenia się. Będziesz utrzymywać bliski kontakt z klientami, uwzględniać wymagania specyficzne dla produktu oraz przygotowywać podejścia do rozwiązań, a także minimalne opłacalne produkty programowe w sposób zorientowany na docelową publiczność.

Kwalifikacje

• Edukacja: Doskonały doktorat w dziedzinie AI, Robotyki, Elektrotechniki, Inżynierii mechanicznej lub Cybernetyki
• Doświadczenie i wiedza: Solidna znajomość uczenia wzmocnionego i zaawansowanej teorii sterowania; doświadczenie z metodami uczenia opartymi na modelach fizycznych i danych; praktyczne korzystanie z nowoczesnych narzędzi programowych; znajomość języków wysokiego poziomu nastawionych na wydajność, takich jak nowoczesny C++, Rust, Python lub podobne
• Osobowość i sposób pracy: Inicjujesz działania i podchodzisz do zadań w sposób systematyczny i uporządkowany; dbasz o jakość i pracujesz w sposób zorientowany na rozwiązania; jesteś świadomy(a) swoich obowiązków
• Entuzjazm: Jesteś entuzjastycznie nastawiony(a) do wyzwań technicznych; lubisz rozwijać rozwiązania w interdyscyplinarnych, zróżnicowanych zespołach i wdrażać je aż do etapu proof of concept; interesujesz się numeryką metod optymalizacji i uczenia

Dodatkowe informacje

Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź: Bosch AI oraz Bosch Research

Prosimy o przesłanie wszystkich istotnych dokumentów (CV, certyfikatów i linków do konta na GitHub lub Kaggle).

Oferujemy elastyczne modele pracy, w tym opcje pracy w niepełnym wymiarze godzin, pracy zdalnej oraz dzielenia się stanowiskami. Sk