Research Engineer Real-Time Data-Driven Control of Intelligent Systems (f/m/div.)

Description de l'entreprise

Chez Bosch, nous façonnons l'avenir en inventant des technologies et des services de haute qualité qui suscitent l'enthousiasme et enrichissent la vie des gens. Notre promesse à nos associés est solide comme le roc : nous grandissons ensemble, nous apprécions notre travail et nous nous inspirons mutuellement. Bienvenue chez Bosch.

La Robert Bosch GmbH attend avec impatience votre candidature !

Description du poste

Les futurs produits de Bosch sont connectés et apprennent en continu pendant leur fonctionnement. En particulier pour les systèmes dynamiques qui interagissent les uns avec les autres, de nouveaux défis surgissent pour le développement et la sécurisation des fonctionnalités tout au long du cycle de vie du produit. En combinant l'apprentissage automatique avec la théorie du contrôle et l'informatique, nous développons des approches innovantes pour relever ces défis.

Vous aborderez les défis techniques en analysant, modélisant et simulant des systèmes dynamiques (par exemple, manipulateurs, robots mobiles, conduite automatisée, machines de construction). Vous développerez des approches basées sur les données pour résoudre des tâches complexes d'apprentissage par renforcement, de contrôle et d'optimisation.

L'utilisation de méthodes avancées de contrôle non linéaire robuste (géométrique) pour le contrôle et l'optimisation, ainsi que leur mise en œuvre (et/ou des estimateurs d'état) pour des systèmes mécatroniques/robotiques jusqu'à des fréquences d'échantillonnage de l'ordre de 1 kHz, fait également partie de votre travail.

De plus, vous compléterez les systèmes de contrôle, les mécanismes de sécurité et la planification hiérarchique des trajectoires avec des méthodes d'apprentissage. Vous maintiendrez un contact étroit avec les clients, tiendrez compte des exigences spécifiques aux produits et préparerez des approches de solutions, ainsi que des produits logiciels minimaux viables de manière orientée vers le public cible.

Qualifications

• Formation : PhD excellent en IA, Robotique, Génie Électrique, Génie Mécanique ou Cybernétique
• Expérience et Connaissances : Connaissance approfondie de l'apprentissage par renforcement et de la théorie avancée du contrôle ; expérience des méthodes d'apprentissage basées sur des modèles physiques et des données ; utilisation pratiquée des outils logiciels modernes ; et connaissance des langages de haut niveau orientés performance tels que C++ moderne, Rust, Python ou similaires
• Personnalité et Pratique de Travail : Vous prenez des initiatives et abordez les tâches de manière méthodique et structurée ; vous gardez un œil sur la qualité et travaillez de manière orientée vers la solution ; vous êtes conscient de vos responsabilités
• Enthousiasme : Vous êtes enthousiaste face aux défis techniques ; vous appréciez développer des solutions dans des équipes interdisciplinaires et diverses et les mettre en œuvre jusqu'à une preuve de concept ; vous êtes intéressé par les méthodes numériques d'optimisation et d'apprentissage

Informations supplémentaires

Pour en savoir plus, visitez : Bosch IA et Bosch Recherche

Veuillez soumettre tous les documents pertinents (CV, certificats et liens vers le compte GitHub ou Kaggle).

Nous offrons des modèles de travail flexibles incluant des options à temps partiel, le travail mobile et le partage de poste. N'hésitez pas à nous contacter.

La diversité et l'inclusion sont la base de notre culture d'entreprise. Nous accueillons toutes les candidatures, indépendamment du sexe, de l'âge, du handicap, de la religion, de l'origine ethnique ou de l'identité sexuelle.

Besoin de soutien pendant votre candidature ?

Contactez Meltem Arabacioglu (Ressources Humaines) au +49(174)1744961

Besoin de plus d'informations sur le poste ?

Contactez Michael Pfeiffer (Département Fonctionnel) au +49(711)811-18195 ou Luigi Palmieri (Département