Research Manager, Gen AI

Wayve z dumą jest pionierem w branży pojazdów autonomicznych, będąc pierwszym zespołem na świecie, który wykorzystuje kompleksowe uczenie głębokie do autonomicznej jazdy na drogach publicznych. Nasz międzynarodowy, światowej klasy zespół techniczny jest zaangażowany w podejście oparte na danych, czyniąc nasze algorytmy bardziej inteligentnymi i dostosowywalnymi do różnych środowisk. Naszym celem jest bycie na czele technologii pojazdów autonomicznych, wprowadzając je do 100 miast na całym świecie, aby zapewnić autonomię każdemu, wszędzie.

Zespół naukowy w Wayve jest poświęcony postępowi w badaniach nad autonomiczną jazdą od końca do końca. Naszą misją jest przyspieszenie przejścia do AV2.0 i zapewnienie przyszłego sukcesu Wayve poprzez inkubację i inwestowanie w przełomowe innowacje technologiczne. Jako pierwszy Kierownik Badań w naszym biurze w Mountain View, będziesz nadzorować i rozwijać utalentowany zespół naukowy pracujący nad Modelem Fundamentalnym Wayve we współpracy z naszymi zespołami w Londynie i Vancouver.

Twoje obowiązki będą obejmować:

• Zarządzanie i rozbudowę silnego zespołu naukowego.
• Szkolenie i prowadzenie badaczy i inżynierów.
• Współpraca z liderami firmy w celu zapewnienia zrównoważonego rozwoju kariery.
• Wprowadzanie wpływowych inicjatyw poprzez projekty.
• Identyfikacja i inwestowanie w odpowiednie projekty, efektywne przydzielanie zasobów, udzielanie informacji zwrotnej technicznej oraz budowanie silnego porozumienia w organizacji naukowej.

W ciągu najbliższych dwóch lat aktywnie rozszerzamy nasz zespół badawczy, a Twoje przywództwo będzie kluczowe dla tego wzrostu.

Niezbędne Umiejętności:

• Doświadczenie w zarządzaniu zespołami badawczymi (10-15+ osób) z dużym zainteresowaniem zarządzaniem.
• Pasja do wspierania osobistego i zawodowego rozwoju członków zespołu.
• Biegłość w planowaniu ścieżki rozwoju, zarządzaniu interesariuszami oraz wyznaczaniu kamieni milowych i dostarczaniu rezultatów.
• Głęboka wiedza na temat uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, przetwarzania języka naturalnego i widzenia komputerowego.
• Udokumentowane doświadczenie w branży z technologią uczenia maszynowego, która miała wpływ na rzeczywiste produkty.
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołu przez pełen cykl życia projektów technicznych, najlepiej w dziedzinie języka, wizji lub multimodalnej.
• Pasja do przekształcania koncepcji badawczych w produkty.
• Silne podstawy badawcze i inżynierskie.
• MS lub doktorat z informatyki, inżynierii lub równoważne doświadczenie.

Pożądane Umiejętności:

• Doświadczenie w zarządzaniu realizacją produktów technicznych.
• Znajomość środowiska operacyjnego opartego na projektach („matrycowego”).
• Udokumentowane projekty badawcze i publikacje.
• Doświadczenie w robotyce, autonomicznych pojazdach, AR/VR lub LLMs.

Nasza Oferta

• Konkurencyjne wynagrodzenie, z szefem kuchni na miejscu i barem, angażujące wydarzenia społec