Research Scientist, 3D Computer Vision & Machine Learning (PhD)

Meta Reality Labs Research Team znajduje się na czele rozwoju technologii AR i VR przyszłości. Aktualnie poszukujemy innowacyjnych umysłów, które wzmocnią naszą grupę Surreal Vision. Zachęcamy do aplikowania kandydatów, którzy odnajdują się w środowisku zaawansowanych badań i rozwoju, na stanowisko Naukowiec ds. Badań, specjalizujący się w 3D Computer Vision & Machine Learning.

Skupienie na tej pozycji polega na pionierskim opracowywaniu nowych metod w egocentrycznym postrzeganiu maszynowym dla urządzeń VR i AR, wykorzystując przełomowy Projekt Aria. Jako Naukowiec ds. Badań w Meta's FRL Research, będziesz miał kluczowe znaczenie w formułowaniu i realizacji zaawansowanych strategii badań w dziedzinie 3D computer vision i uczenia maszynowego. Do obowiązków na tym stanowisku należą:

• Prowadzenie i współpraca nad najnowszymi badaniami, aby posunąć do przodu stan wiedzy w dziedzinie 3D computer vision i rozumowania multimodalnego.
• Praktyczne eksperymenty i rozwijanie prototypów dla obszernych, trwających projektów percepcji maszynowej.
• Przyczynianie się do wpływowych publikacji i inicjatyw w dziedzinie open-sourcing.
• Mentoring członków zespołu i wspieranie współpracy międzyfunkcyjnej.

Kandydaci, którzy chcą napędzać do przodu multimodalne postrzeganie maszynowe, muszą spełniać następujące kryteria:

• Udowodnione doświadczenie w dziedzinie Computer Vision, Informatyki lub Matematyki, z doktoratem (lub będący obecnym kandydatem na doktora) w jednej z tych dziedzin.
• Mocne umiejętności programowania w C++, Pythonie lub C# oraz praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi metodami i algorytmami uczenia maszynowego.
• Biegłość w projektowaniu, kodowaniu i ocenie systemów rzeczywistych oraz umiejętności w technologiach 3D computer vision.
• Możliwość uzyskania zezwolenia na pracę w kraju zatrudnienia przy zatrudnieniu i utrzymania go przez cały okres zatrudnienia.

• Doświadczenie w środowisku opartym na Unixie.
• Wykazane umiejętności inżynieryjne i badawcze poprzez wcześniejsze staże, doświadczenie zawodowe lub znaczące wkłady na platformach open source.
• Zdolność do rozwiązywania skomplikowanych problemów za pomocą kompleksowych, skutecznych rozwiązań.
• Historia znaczących wyników badawczych, takich jak publikacje, patenty czy prezentacje na prestiżowych konferencjach w pokrewnych dziedzinach.

Meta to coś więcej niż firma. Znajdujemy się na granicy redefiniowania cyfrowej łączności poprzez technologie immersyjne. Rozpoczynając od wprowadzenia Facebooka, a ewoluując przez aplikacje takie jak Messenger, Instagram i WhatsApp, Meta konsekwentnie rewolucjonizuje sposób, w jaki ludzie wchodzą ze sobą w interakcje. Dołączając do nas, będziesz częścią entuz