Research Scientist, AI for Science (PhD)

Job expired!

Meta's Fundamental AI Research (FAIR) team poszukuje utalentowanego Naukowca Badawczego, aby dokonywać przełomowych postępów w dziedzinie AI, szczególnie w ramach naszego działu Chemii. Ta rola jest idealna dla osób z pasją do AI, pragnących wnieść znaczący wkład w dziedzinach chemii i nauki o materiałach.

FAIR dąży do przesuwania granic sztucznej inteligencji i technologii. Nasz zespół Chemii jest na pierwszej linii, rozwijając metody AI, aby przyspieszyć odkrywanie innowacyjnych materiałów na rzecz rozwiązań zmian klimatycznych i zastosowań w rzeczywistości rozszerzonej/wirtualnej.

Jako Naukowiec Badawczy ze specjalizacją w dziedzinie AI dla Nauki, będziesz prowadzić kluczowe projekty badawcze, które zwiększą naukę i technologię inteligentnych maszyn. Twoje wkłady będą kluczowe w postępie zastosowań AI w chemii i nauce o materiałach, aby osiągnąć ambitne cele badawcze. Niektóre z Twoich obowiązków to:

  • Tworzenie zaawansowanych modeli danych dla chemii i materiałów.
  • Współpraca przy międzynarodowych projektach badawczych.
  • Stymulowanie postępu w AI poprzez publikowanie wyników i wkład w rozwój produktów Meta.

Przyszli kandydaci powinni obecnie posiadać lub być w trakcie uzyskiwania tytułu doktora w dziedzinie uczenia maszynowego, informatyki, fizyki lub sztucznej inteligencji. Powinni również posiadać:

  • Doświadczenie w stosowaniu AI w dziedzinach naukowych, takich jak chemia obliczeniowa.
  • Znajomość języków programowania, takich jak Python, C++ lub Julia, oraz narzędzi takich jak Pytorch czy Tensorflow.
  • Mocne portfolio demonstrujące znaczące wyniki poprzez granty, stypendia, patenty lub publikacje na prestiżowych warsztatach lub konferencjach, takich jak NeurIPS, ICML czy podobne.

Chociaż nie jest to wymagane, dodatkowe, pożądane kwalifikacje to:

  • Udowodnione doświadczenie w inżynierii oprogramowania i badaniach, wykazane przez staże, doświadczenia zawodowe lub znaczące wkłady na platformy open source.
  • Ekspertyza w optymalizacji metod uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia.
  • Udowodniona zdolność rozwiązywania problemów analitycznych przy użyciu podejść ilościowych.

Poza konkurencyjnym przedziałem wynagrodzenia 117 000 do 173 000 dolarów, plus bonusy i udziały, w Meta będziesz cieszyć się kompleksowym pakietem korzyści. Będziesz pracować w firmie, która ceni innowacje i społeczność, z możliwościami przyczyniania się do szerokiego zakresu ekscytujących projektów. Meta to nie tylko firma - to społeczność tych, którzy są oddani tworzeniu przyszłości pełnej wciągających doświadczeń cyfrowych.

W Meta jesteśmy zobowiązani do inkluzywnego procesu rekrutacji. Jeśli potrzebujesz zakwater