Research Scientist, Alexa

Job expired!

Zespół Artificial General Intelligence (AGI) Amazona aktywnie poszukuje Starszego Naukowca Stosowanego z ekspertyzą w dziedzinie uczenia maszynowego, gotowego na prowadzenie prac nad tworzeniem i wdrażaniem zaawansowanych systemów ML. Systemy te są kluczowe dla rozwoju wielkoskalowych, wysokiej jakości asystentów konwersacyjnych, dostosowanych do interakcji z klientami i ich potrzeb.

Jako kluczowy członek naszego zespołu będziesz:

  • Inicjować i prowadzić projekty z zastosowaniem zaawansowanych technik uczenia maszynowego w celu ulepszenia algorytmów związanych z systemami rekomendacji, wyszukiwaniem, rozumieniem języka naturalnego (NLU) i dopasowywaniem encji.
  • Przeprowadzać dokładne analizy danych i modelowanie na obszernych zbiorach danych, aby wydobyć wnioski, które zwiększą zaangażowanie urządzeń i poprawią doświadczenie klienta.
  • Projektować i przeprowadzać testy A/B, oceniać skuteczność swoich innowacji i prezentować wyniki różnym interesariuszom biznesowym.
  • Ściśle współpracować z menedżerami produktu i inżynierami oprogramowania, aby konceptualizować i wdrażać kompleksowe rozwiązania od początku do końca.
  • Ustanawiać i monitorować alerty, aby identyfikować nietypowe wzorce danych, prowadzić analizę przyczynową i opracowywać rozwiązania tych problemów.
  • Angażować się w szerszą społeczność Machine Learning Amazon poprzez udział w spotkaniach, hackatonach i konferencjach.
  • Odgrać kluczową rolę w rekrutacji i mentoringu młodszych naukowców w organizacji.

Jesteśmy otwarci na kandydatów z Cambridge, GBR lub Londynu, GBR.

  • Doktorat w powiązanej dziedzinie.
  • Udowodnione doświadczenie w uczeniu maszynowym, statystykach i ramach uczenia głębokiego.
  • Biegłość w analizie danych z dużych zbiorów oraz znajomość R, MATLAB, Python lub podobnych języków skryptowych.
  • Umiejętność projektowania i analizowania eksperymentów.
  • Doświadczenie w badaniach na skalę globalną.
  • Ekspertyza w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i dużych modelach językowych (LLM) stanowi dodatkowy atut.
  • Udowodniona umiejętność prowadzenia i interpretacji testów A/B.
  • Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne z historią udanej współpracy z zespołami badawczymi i technicznymi.

W Amazonie jesteśmy zobowiązani do zapewnienia zróżnicowanego i inkluzywnego miejsca pracy. Amazon jest pracodawcą oferującym równe szanse i ceni twoją potrzebę odkrywania, wynalazków, upraszczania i budowania.

Prywatność i integralność danych: Ochrona twojej prywatności i bezpieczeństwo twoich danych są dla nas niezwykle ważne. Więcej szczegółów na temat naszych z