L'équipe d'Intelligence Générale Artificielle (AGI) d'Amazon est activement à la recherche d'un Senior Applied Scientist possédant une expertise en apprentissage automatique pour piloter la création et la mise en œuvre de systèmes ML de pointe. Ces systèmes sont essentiels au développement d'assistants conversationnels à grande échelle et de haute qualité, adaptés aux interactions et aux besoins des clients.
En tant que membre clé de notre équipe, vous allez :
- Initier et diriger des projets appliquant des techniques avancées d'apprentissage automatique pour améliorer les algorithmes liés aux systèmes de recommandation, à la recherche, à la Compréhension du Langage Naturel (CLN) et à l'appariement d'entités.
- Réaliser des analyses de données approfondies et de la modélisation sur d'importants ensembles de données pour extraire des insights qui augmentent l'engagement sur les dispositifs et améliorent l'expérience client.
- Concevoir et exécuter des tests A/B, évaluer l'efficacité de vos innovations et présenter vos résultats à diverses parties prenantes de l'entreprise.
- Collaborer étroitement avec les chefs de produit et les ingénieurs logiciels pour conceptualiser et mettre en œuvre des solutions complètes de bout en bout.
- Établir et surveiller des alertes pour identifier des modèles de données inhabituels, réaliser une analyse des causes profondes et concevoir des solutions à ces problèmes.
- Participer à la vaste communauté d'apprentissage machine d'Amazon à travers la participation à des meetups, des hackathons et des conférences.
- Jouer un rôle clé dans le recrutement et le mentorat des jeunes scientifiques au sein de l'organisation.
Nous sommes ouverts aux candidats basés à Cambridge, GBR ou Londres, GBR.
- Doctorat dans un domaine connexe.
- Expérience prouvée en apprentissage automatique, statistiques et cadres d'apprentissage profond.
- Compétences en analyse de données avec de grands ensembles de données et familiarité avec R, MATLAB, Python ou des langages de script similaires.
- Compétences dans la conception et l'analyse d'expériences.
- Expérience de recherche à l'échelle mondiale.
- L'expertise en Traitement du Langage Naturel (TAL) et en Grands Modèles de Langage (LMM) est un avantage.
- Capacité prouvée à mener et interpréter des tests A/B.
- Compétences exceptionnelles en communication avec un historique de collaboration réussie avec des équipes de recherche et techniques.
Chez Amazon, nous nous engageons pour un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur offrant l'égalité des chances, et nous valorisons votre volonté de découvrir, inventer, simplifier et construire.
Confidentialité et intégrité des données : Protéger votre confidentialité et la sécurité de vos données est d'une importance vitale pour nous. Pour plus de détails sur nos politiques de gestion des données, visitez notre page de Politique de Confidentialité sur la page de confidentialité des emplois chez Amazon.
Si vous nécessitez des aménagements ou de l'aide pendant le processus de candidature ou d'entretien en raison d'un handicap, veuillez contacter notre équipe d'aménagement des candidats au +44 800 086 9884 ou +353 1800 851 489.
Prêt à innover et transformer