Research Scientist, Computer Vision for Mixed and Virtual Reality (PhD)

W Meta Reality Labs wytyczamy drogę naprzód w dziedzinach rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej—technologii, które mają szansę zrewolucjonizować sposób, w jaki wchodzimy w interakcję ze światem. Podobnie jak rewolucja wywołana przez komputery osobiste i smartfony, AR i VR są na dobrej drodze, aby zasadniczo przekształcić naszą codzienną aktywność—od pracy po zabawę i łączność społeczną. Naszą misją jest innowacja i rozwój zaawansowanych technologii potrzebnych do nowoczesnych okularów AR i immersyjnych zestawów słuchawkowych VR. Obejmuje to, między innymi, optykę, wyświetlacze, audio, grafikę i widzenie komputerowe.

Meta poszukuje wysoce wykwalifikowanych badaczy z ekspertyzą w dziedzinie 3D Computer Vision, aby stali się częścią naszych operacji Core-AI — zespołu, który integruje elitarnych badaczy CV ML zajmujących się złożonymi problemami w środowiskach mieszanej i wirtualnej rzeczywistości.

• Posuwanie naprzód stanu techniki w dziedzinie widzenia komputerowego 2D i 3D oraz uczenia maszynowego, w tym takich obszarów jak renderowanie neuronowe i generatywna sztuczna inteligencja.
• Ustalanie ambitnych długoterminowych celów i identyfikowanie strategicznych krótkoterminowych kamieni milowych.
• Wkładanie badań, które wzbogacają ofertę produktową Meta w dziedzinie VR, MR i AR.
• Współpraca nad projektami globalnymi i prezentowanie wyników na najważniejszych konferencjach CV i grafiki.

• Doktorat z informatyki, widzenia komputerowego lub pokrewnego technicznego kierunku (musi być ukończony przed dołączeniem).
• Licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnego kierunku (musi być ukończony przed dołączeniem).
• Doświadczenie w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu, widzeniu komputerowym lub blisko związanych dziedzinach.
• Znajomość programowania w Pythonie i doświadczenie z frameworkami takimi jak PyTorch.
• Musisz uzyskać zezwolenie na pracę w kraju zatrudnienia i utrzymać je przez cały okres zatrudnienia.

• Dorobek znaczących osiągnięć (np. granty, stypendia, patenty).
• Doświadczenie udokumentowane publikacjami w wiodących czasopismach/konferencjach (np. CVPR, ICCV).
• Wykazanie umiejętności radzenia sobie z złożonymi, trudnymi problemami i tworzenia praktycznych, skutecznych rozwiązań.
• Umiejętność efektywnej pracy w zespołach interdyscyplinarnych i komunikowanie skomplikowanych pomysłów.

Od momentu swojego powstania wraz z Facebookiem w 2004 roku, Meta nieprzerwanie przełamuje bariery, by łączyć miliardy ludzi na całym świecie za pośrednictwem innowacyj