Research Scientist - FAIR, AI Security

W Meta dążymy do przesuwania granic w dziedzinie sztucznej inteligencji poprzez przełomowe badania. Nasza organizacja Fundamental AI Research (FAIR) stoi na czele tego przedsięwzięcia, publikując wpływowe prace oraz rozwijając otwarte ramy i biblioteki, które wyznaczają standardy branżowe. Dzięki inicjatywom takim jak Seamless translation models i Audiobox speech generation model, nasz wpływ rozbrzmiewa w całej społeczności AI.

Poszukujemy Naukowca-Badacza do eksplorowania nowatorskich rozwiązań AI w naszym zespole FAIR, skupiając się na zwiększeniu bezpieczeństwa AI, zwalczaniu deepfake'ów i łagodzeniu szkodliwych treści. Będziesz kluczowy w rozwijaniu algorytmów najnowszej generacji skupionych na otwartych badaniach i innowacjach w zakresie algorytmicznego watermarkingu i nie tylko. Nasze projekty, takie jak modele Stable Signature i AudioSeal, są dowodem naszego zaangażowania w postęp technologiczny i bezpieczeństwo społeczeństwa.

• Samodzielne projektowanie i implementowanie zaawansowanych algorytmów.
• Szkolenie nowoczesnych modeli mowy i języka na obszernych zestawach danych.
• Dokładna ocena wydajności modelu, aby zapewnić jego niezawodność i wytrzymałość.
• Przeprowadzanie pionierskich badań w celu rozwiązania nierozwiązanych wyzwań w bezpieczeństwie AI, przesuwając granice możliwości.

• Doktorat (lub w trakcie zdobywania doktoratu) z dziedziny Sztucznej Inteligencji lub pokrewnej.
• Udowodnione doświadczenie badawcze w dziedzinach takich jak rozpoznawanie mowy, synteza mowy, tłumaczenie maszynowe lub głębokie uczenie się.
• Znajomość bibliotek do uczenia maszynowego (np. Pytorch, TensorFlow).
• Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie i skryptach powłoki.
• Możliwość uzyskania zezwolenia na pracę w kraju zatrudnienia i utrzymania go przez cały okres zatrudnienia.

• Doświadczenie w rozwijaniu skalowalnych modeli uczenia maszynowego stosowanych w różnych dziedzinach, w tym w rozpoznawaniu mowy i tłumaczeniu maszynowym.
• Wykazanie umiejętności w zakresie szkolenia modeli na dużą skalę, implementacji algorytmów i oceny systemów.
• Bogaty rekord publikacji na prominentnych konferencjach z dziedziny AI i uczenia maszynowego.
• Umiejętność efektywnej współpracy w multidyscyplinarnych zespołach.

Od momentu uruchomienia w 2004 roku, Meta była katalizatorem społecznej łączności, wprowadzając do codziennego życia miliardów ludzi aplikacje takie jak Messenger, Instagram i WhatsApp. Przekraczając tradycyjne interakcje cyfrowe dzięki innowacjom w zakresie rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości, oferujemy niezrównane możliwości dla utalentowanych osób do kształtowania przyszłości technologii i interakcji społecznych