Research Scientist, Generative AI - Speech & Audio

Organizacja Generative AI w Meta jest pionierem przyszłości AI, dzięki naszemu zaangażowaniu w tworzenie zaawansowanych modeli językowych (LLM), które napędzają produkty Meta i przyczyniają się do otwartej społeczności. Poszukujemy innowacyjnego Badacza Aplikacyjnego, który wzmocni nasze możliwości w dziedzinie generatywnej AI, szczególnie w naszym dziale Audio, skoncentrowanym na przetwarzaniu mowy i dźwięku.

Jako część GenAI Audio, będziesz uczestniczyć w badaniach i rozwoju modeli podstawowych dla Mowy & Dźwięku. Nasz obecny projekt obejmuje kontrolowaną syntezę mowy generatywnej, mającą na celu wyposażenie agentów AI w głosy podobne do ludzkich. Opracowaliśmy model podstawowy mowy, zdolny do syntezowania wysokiej jakości głosów z krótkich próbek, oraz wspierający głębokie klonowanie głosu przy użyciu rozbudowanych próbek.

• Projektowanie i implementacja algorytmów niezależnie.
• Szkolenie zaawansowanych modeli rozpoznawania mowy przy użyciu obszernych zbiorów danych.
• Ewaluacja wydajności modeli mowy.
• Badanie i rozwój rozwiązań dla realnych wyzwań rozpoznawania mowy.
• Rozwój modeli uczenia maszynowego odpowiednich zarówno do wdrożenia na serwerach, jak i w systemach wbudowanych.

• Doktorat z dziedziny Sztucznej Inteligencji lub pokrewnych, lub równoważne doświadczenie praktyczne, z zakończonymi wymaganiami stopnia przed dołączeniem.
• Udowodnione doświadczenie badawcze w dziedzinach takich jak rozpoznawanie mowy, przetwarzanie mowy lub uczenie maszynowe.
• Praktyczne doświadczenie z algorytmami rozpoznawania mowy, systemami i szkoleniem modeli.
• Licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnego technicznego kierunku, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Znajomość głębokiego uczenia, sieci neuronowych i bibliotek uczenia maszynowego takich jak Pytorch i TensorFlow.
• Doświadczenie z programowaniem w Pythonie i skryptach powłoki.
• Możliwość uzyskania zezwolenia na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia i jego utrzymanie podczas trwania zatrudnienia.

• Doświadczenie w rozwijaniu skalowalnych modeli uczenia maszynowego związanych z automatycznym rozpoznawaniem mowy lub syntezą mowy.
• Doświadczenie z szkoleniem modeli na dużą skalę i implementacją złożonych algorytmów.
• Silna historia publikacji w renomowanych warsztatach, czasopismach lub konferencjach takich jak ICASSP czy INTERSPEECH.
• Udowodniona zdolność do przenoszenia koncepcji z badań do produkcji.
• Doświadczenie w rozwiązywaniu złożonych problemów innowacyjnymi rozwiązaniami i ocenie różnych podejść.
• Wyśmienite umiejętności komunikacyjne i doświadczenie pracy w środowisku z