Research Scientist, Generative AI - Speech & Audio

L'organisation d'IA générative de Meta est à la pointe de l'avenir de l'IA avec notre engagement à construire des modèles de langage à grande échelle (LLM) de pointe qui alimentent les produits Meta et contribuent à la communauté open-source. Nous recherchons un scientifique de recherche appliquée novateur pour renforcer nos capacités en IA générative, spécifiquement au sein de notre division Audio axée sur le traitement de la parole et de l'audio.

Dans le cadre de GenAI Audio, vous participerez à des recherches et développements de pointe sur les modèles de base de la parole et de l'audio. Notre projet actuel implique la synthèse de parole générative contrôlable visant à doter les agents IA de voix semblables à celles des humains. Nous avons développé un modèle de base de la parole capable de synthétiser des voix de haute qualité à partir de courts échantillons, et de supporter la clonation de voix profonde avec des échantillons étendus.

• Concevoir et implémenter des algorithmes de manière indépendante.
• Former des modèles avancés de reconnaissance de la parole en utilisant de vastes ensembles de données.
• Évaluer la performance des modèles de parole.
• Rechercher et développer des solutions pour les défis réels de la reconnaissance de la parole.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique adaptés à la fois pour le déploiement sur serveur et sur système embarqué.

• Doctorat en Intelligence Artificielle ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente, avec les exigences de diplôme complétées avant de rejoindre.
• Expérience de recherche avérée dans des domaines tels que la reconnaissance de la parole, le traitement de la parole, ou l'apprentissage automatique.
• Expérience pratique avec les algorithmes de reconnaissance de la parole, les systèmes et la formation de modèles.
• Licence en informatique, en génie informatique, ou dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente.
• Maîtrise de l'apprentissage profond, des réseaux de neurones et des bibliothèques d'apprentissage machine comme Pytorch et TensorFlow.
• Expérience avec la programmation en Python et en scripts shell.
• Éligibilité à obtenir une autorisation de travail dans le pays de l'emploi au moment de l'embauche et à la maintenir pendant l'emploi.

• Expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique évolutifs liés à la reconnaissance automatique de la parole ou à la synthèse de la parole.
• Expérience avec la formation de modèles à grande échelle et l'implémentation d'algorithmes complexes.
• Fort dossier de publications dans des ateliers, journaux ou conférences de renom comme ICASSP ou INTERSPEECH.
• Capacité avérée à transposer les concepts de la recherche à la production.
• Expérience dans la résolution de problèmes complexes avec des solutions innovantes et l'évaluation de différentes approches.
• Excellentes compétences en communication et expérience dans un environnement d'équipe interfonctionnelle.

Depuis notre création, Meta a été à l'avant-garde de la connexion des gens à l'échelle mondiale. De Facebook à des projets tournés vers l'avenir comme la réalité augmentée et virtuelle, nous continuons d'innover au-delà des barrières physiques et numériques. Rejoignez-nous pour faire partie de la création de la prochaine ère de la technologie sociale.

Meta offre un salaire compétitif allant de 143 000 $ à 208 000 $ par an, ainsi qu'un bonus, des actions et un ensemble complet d'avantages sociaux. Le salaire sera déterminé en fonction des compétences, des qualifications et de l'expérience.

Chez Meta, nous nous engageons à garantir l'inclusion et le