Naukowiec badawczy w dziedzinie audytu danych i modeli AI (m/k/d).

  • Full Time
Job expired!

Opis firmy

W Bosch budujemy przyszłość, rozwijając najwyższej klasy technologie i usługi, które wzbudzają entuzjazm i poprawiają życie ludzi. Nasza obietnica wobec naszych pracowników jest niezmienna: rośniemy razem, cieszymy się naszą pracą i motywujemy nawzajem. Witamy w Bosch.

Robert Bosch GmbH z niecierpliwością oczekuje na Twoje zgłoszenie!

Opis stanowiska

Szukamy naukowca do wzmocnienia naszego zespołu badawczego skupiającego się na audytach modeli danych i AI. Twoje wsparcie w inżynierii danych i procesie rozwoju oprogramowania do konwersji naszych wyników badań na konkretnie wykorzystywane prototypy będzie kluczowe. Szczegółowo, Twoje obowiązki obejmują:

  • Tworzenie nowatorskich metod i algorytmów do identyfikacji błędów systematycznych i stronniczości danych w modelach AI, prezentowanie wyników na czołowych konferencjach AI oraz implementacji ich na rzeczywistych problemach.
  • Podniesienie jakości procesu ewaluacji danych i walidacji modeli dla aplikacji Bosch również należy do Twoich obowiązków.
  • Zadaniem będzie też rozwijanie kluczowych funkcji machine learning w ramach uzasadnienia implementacji AI, takich jak wykrywanie anomalii, identyfikowanie awarii, a także szacowanie niepewności.
  • Automatyzację procesu audytu, aby przyspieszyć proces wprowadzania AI, na przykład za pomocą podstawowych modeli i generatywnych modeli AI.
  • Ewaluacja technologicznego potencjału i przygotowywanie strategicznych rekomendacji dla zarządu.
  • Znacząco będziesz również brał udział w tworzeniu i ochronie własności intelektualnej w tym przełomowym obszarze, a także w tworzeniu publikacji na najwyższym poziomie i tworzeniu czytelnego, skutecznego, dobrze przetestowanego i dobrze udokumentowanego kodu, wspierającego inicjatywy badawcze.

Kwalifikacje

  • Edukacja: Wybitne doktorat z Deep Learning lub Computer Vision ze znakomitą listą publikacji na czołowych konferencjach AI (CVPR, ICLR, NeurIPS, ICCV, ICML, etc.)
  • Doświadczenie i wiedza: Ekspertyza w tworzeniu i implementacji najnowocześniejszych algorytmów uczenia głębokiego; praktyczne doświadczenie z modelami podstawowymi będzie dodatkowym atutem; udowodniona niezależność, kreatywność i innowacyjność w badaniach; silne umiejętności programowania, szczególnie w Pythonie; wcześniejsze doświadczenie branżowe w korporacji wysokich technologii, np. w środowisku badawczym przemysłu, jest dodatkowym atutem.
  • Osobowość i sposób pracy: Silna samomotywacja, zainteresowanie implementacją najnowszych wyników badań w projekty i usługi oraz chęć do współpracy w międzynarodowym zespole.
  • Języki: Znajomość języka angielskiego na poziomie biegłym.

Dodatkowe informacje

www.bosch.com/research
https://www.bosch-ai.com

Załącz wszystkie istotne dokumenty (CV, list motywacyjny, zaświadczenia, linki do konta GitHub lub Kaggle).

Jeśli chcesz pracować zdalnie lub na część etatu - oferujemy niesamowite możliwości elastycznego pracy, różne modele pracy na część etatu lub dzielenia stanowiska. Nie wahaj się skontaktować z nami.

Różnorodność i inkluzywność nie są dla nas tylko trendami, ale są głęboko zasiane w kulturze naszej firmy. Dlatego zachęcamy do składania wniosków bez względu na płeć, wiek, niepełnosprawność, religię, etniczność czy orientację seksualną.

Potrzebujesz wsparcia podczas składania wniosku?
Meltem Arabacioglu Alkan (Zasoby Ludzkie)
+49 174 1744961

Chcesz dowiedzieć się więcej o tej pracy?
Anna Khoreva (Dział Funkcjonalny)
+49 711 811 46129