Research Scientist Intern, AI Core Machine Learning (PhD)

Meta jest zaangażowana w rozwój sztucznej inteligencji poprzez rozwijanie najnowocześniejszych technologii, które pomagają nam lepiej interakcjonować z naszym światem i go rozumieć. Zapraszamy pasjonatów do zapoznania się z ofertą staży w obszarach takich jak uczenie głębokie, wizja komputerowa, optymalizacja, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe, uczenie przez wzmacnianie, statystyka obliczeniowa, matematyka stosowana oraz bezpieczeństwo/prywatność.

Nasi Stażystowie-Naukowcy mają wyjątkową okazję przyczynić się do kluczowych postępów w algorytmach oraz zastosować swoje przełomowe idee na ogromną skalę. Długość staży waha się od dwunastu (12) do szesnastu (16), lub dwudziestu czterech (24) tygodni, z różnymi datami rozpoczęcia w ciągu roku.

• Rozwijanie nowatorskich algorytmów i odpowiadających im systemów z wykorzystaniem technik uczenia głębokiego
• Analizowanie i doskonalenie efektywności, skalowalności, stabilności, sprawiedliwości, bezpieczeństwa i prywatności algorytmów i systemów
• Prowadzenie najnowocześniejszych badań w celu poszerzenia nauki i technologii Uczenia Maszynowego i Sztucznej Inteligencji
• Współpraca z naukowcami i partnerami międzyfunkcjonalnymi, skuteczna komunikacja planów badawczych, postępów i wyników
• Publikacja wyników badań i wkład w projekty wpływające na rozwój produktów Meta

• Obecnie w trakcie uzyskiwania lub posiadanie tytułu doktora (Ph.D.) w dziedzinie Informatyki, Uczenia Maszynowego, Sztucznej Inteligencji lub pokrewnej dziedziny technicznej
• Musi zabezpieczyć zgodę na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia i utrzymać ją przez cały okres zatrudnienia
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, C++, C, Java lub podobnych
• Doświadczenie z frameworkami uczenia głębokiego, takimi jak Pytorch lub Tensorflow

• Chęć powrotu do programu naukowego po zakończeniu stażu/kooperacji
• Potwierdzone osiągnięcia poprzez granty, stypendia, patenty lub publikacje na wiodących konferencjach, takich jak NeurIPS, ICLR i inne
• Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów analitycznych za pomocą podejść ilościowych
• Doświadczenie w budowie i szkoleniu wielkoskalowych systemów uczenia maszynowego
• Zdolność do jasnej i efektywnej komunikacji złożonych badań
• Poprzednie doświadczenie w inżynierii oprogramowania zdobyte podczas staży, pracy, konkursów programistycznych lub wkładów open-source
• Doświadczenie we współpracy w zespole międzyfunkcjonalnym

Miesięczne wynagrodzenie na tym stanowisku wynosi od 7 650 do 11 333 dolarów, w zależności od umiejętności, kwalifikacji, doświadczenia i lokalizacji. Zakres wynagrodzenia odzwierciedla wyłącznie wynagrodzenie podstawowe i nie obejmuje premii, akcji ani zachęt sprzedażowych. Dodatkowo Meta oferuje kompleksowe korzyści. Dowiedz się więcej o korzyściach w Meta.

Meta tworzy technologie, które pomagają ludziom się łączyć, znajdować społeczności i rozwijać biznesy. Począwszy od uruchomienia jako Facebook w 2004 roku,