Research Scientist - Mobile Optimization

W Meta Reality Labs Research (RLR) kształtujemy przyszłość interakcji społecznych wykorzystując rzeczywistość rozszerzoną (AR) oraz wirtualną (VR). Naszą misją jest uczynienie technologii VR i AR dostępnymi dla miliardów ludzi na całym świecie, ulepszając sposób, w jaki ludzie łączą się bez względu na odległości fizyczne. Jesteśmy na czele postępu w sprawianiu, by interakcje za pośrednictwem społecznościowego VR i AR były tak naturalne, jak rozmowy twarzą w twarz.

Jesteśmy podekscytowani, aby ogłosić otwarcie stanowiska dla utalentowanego Naukowca Badawczego ze specjalizacją w Optymalizacji Mobilnej. W tej kluczowej roli dołączysz do naszego zespołu Teleobecności Mobilnej, pionierów w optymalizacji mobilnej dla ulepszonej teleobecności z wysoką efektywnością energetyczną. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na wydajność i wdrożenie przyszłych produktów ARVR Meta oraz przesunie granice mobilnej efektywności.

• Badanie i rozwijanie zaawansowanych algorytmów optymalizacji w celu poprawy efektywności energetycznej na platformach obliczeniowych mobilnych.
• Projektowanie i udoskonalanie przepływu optymalizacji dla modeli teleobecności, integrując się płynnie z natywnymi narzędziami dla przyspieszonego wdrażania na nadchodzących platformach ARVR.
• Współpraca z badaczami AI i teleobecności w celu dopracowania algorytmów, balansując wydajność między zniekształceniem obrazu a opóźnieniem transmisji.
• Kierowanie architekturą produktu i przyspieszanie wdrażania rozwiązań teleobecności, obejmujących zarówno standardowe, jak i własne rozwiązania sprzętowe.

• Licencjat w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedzinie technicznej, z ukończonym stopniem przed dołączeniem.
• Aktualnie uzyskujący lub już posiadający doktorat w dziedzinach takich jak widzenie maszynowe, uczenie maszynowe lub sztuczna inteligencja.
• Co najmniej 1 rok doświadczenia w branży lub badaniach naukowych.
• Ekspertyza w programowaniu w C/C++ i Pythonie oraz znajomość architektur GPU, CPU i AI przyspieszających sprzętowo.
• Doświadczenie w optymalizacji aplikacji opartych na AI dla urządzeń krawędziowych.
• Znajomość frameworków deweloperskich takich jak OpenCV, PyTorch, TensorFlow Lite i ONNX.

• Znajomość systemów wbudowanych, systemu operacyjnego Linux i rozwoju aplikacji na Androida.
• Doświadczenie w projektowaniu własnych kompilatorów i programowaniu graficznym z OpenGL lub Vulkan.
• Tło w optymalizacji algorytmów dla SoC Qualcomm jest dodatkowym atutem.

Meta to nie tylko firma; jesteśmy społecznością, która ceni innowacje i kreatywność. Od powstania Facebooka w 2004 roku, nasza praca zrewolucjonizowała sposób, w jaki ludzie łączą się, tw